Snowflake Data Engineer in Katowice

Snowflake Data Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj potoki danych Snowflake, współpracując z zespołami w celu wdrażania skalowalnych rozwiązań.
  • Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji technologicznej i biznesowej.
  • Benefity: Kultura dobrostanu, dostęp do szkoleń, elastyczny model pracy i wsparcie terapeutyczne.
  • Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na zrównoważony rozwój świata.
  • Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w projektach Big Data lub Cloud oraz znajomość Snowflake.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Wybierając Capgemini, wybierasz firmę, w której będziesz miał możliwość kształtowania swojej kariery według własnych upodobań, gdzie będziesz wspierany i inspirowany przez współpracującą społeczność kolegów z całego świata oraz gdzie będziesz mógł na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować wartość technologii i budować bardziej zrównoważony oraz bardziej inkluzyjny świat.

Twój Zespół: Insights & Data dostarcza nowoczesne rozwiązania danych. Nasza ekspertyza koncentruje się głównie na inżynierii chmurowej i Big Data, gdzie rozwijamy solidne systemy zdolne do przetwarzania rozległych i złożonych zbiorów danych, wykorzystując specjalistyczne usługi danych w chmurze na platformach takich jak AWS, Azure i GCP. Nadzorujemy cały cykl życia oprogramowania (SDLC) tych rozwiązań, co obejmuje nie tylko wykorzystywanie narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, ale także rozległe programowanie w językach takich jak Python, Scala lub Java, w połączeniu z przyjęciem narzędzi DevOps i najlepszych praktyk. Przetworzone dane są następnie udostępniane systemom downstream za pośrednictwem interfejsów API, interfejsów wychodzących lub wizualizowane za pomocą kompleksowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Dodatkowo, w naszym Centrum Doskonałości AI, podejmujemy projekty związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym, koncentrując się na nowoczesnych obszarach, takich jak Generative AI, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wykrywanie anomalii i wizja komputerowa.

Twoje Zadania:

  • projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków danych Snowflake wspierających różne funkcje biznesowe;
  • współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i wdrażania skalowalnych rozwiązań;
  • optymalizacja modeli danych i schematów pod kątem wydajności i efektywności;
  • zapewnienie integralności, jakości i bezpieczeństwa danych przez cały cykl życia danych;
  • wdrażanie systemów monitorowania i alarmowania w celu proaktywnego identyfikowania i rozwiązywania problemów;
  • planowanie i realizacja migracji z lokalnych hurtowni danych do Snowflake;
  • rozwijanie rozwiązań AI, ML i Generative AI;
  • aktualizowanie wiedzy na temat najlepszych praktyk Snowflake i nowych technologii w celu ciągłego doskonalenia.

Twój Profil:

  • co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektach Big Data lub Cloud w obszarze przetwarzania i wizualizacji dużych i/lub nieustrukturyzowanych zbiorów danych (w tym co najmniej 1 rok praktycznego doświadczenia z Snowflake);
  • znajomość modelu cenowego Snowflake i strategii optymalizacji kosztów w celu efektywnego zarządzania zasobami;
  • doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków transformacji danych natywnie z Snowflake lub Partnerami Serwisowymi;
  • znajomość modelu bezpieczeństwa Snowflake;
  • praktyczna znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej w obszarze przechowywania, obliczeń (+Serverless), sieci i DevOps wsparta doświadczeniem w pracy nad projektami komercyjnymi;
  • przynajmniej podstawowa znajomość SQL i jednego z języków programowania: Python/Scala/Java/bash;
  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Co pokochasz w pracy tutaj:

  • kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta Multisport. Ale poszliśmy o krok dalej, tworząc naszą własną infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne w razie potrzeby oraz edukacyjny podcast "Porozmawiajmy o dobrostanie", który możesz słuchać na Spotify;
  • dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, analiza biznesowa, zarządzanie projektami) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business;
  • ciągła informacja zwrotna i bieżące dyskusje na temat wydajności dzięki naszemu narzędziu do zarządzania wydajnością GetSuccess wspieranemu przez przejrzystą politykę zarządzania wydajnością;
  • ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

Snowflake Data Engineer in Katowice – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Snowflake Data Engineer in Katowice

Snowflake
Big Data
Cloud Engineering
Data Pipeline Development
Data Transformation
SQL
Python