AI Data Engineer for Enterprise GenAI Pipelines in Kraków

AI Data Engineer for Enterprise GenAI Pipelines in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i obsługuj chmurowe potoki danych dla rozwiązań AI.
  • Firma: Capgemini w Krakowie - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i kształtuj przyszłość technologii w dynamicznym zespole.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Capgemini in Kraków seeks a Data Engineer blending data engineering with AI and agent-based systems.

You will design and operate cloud-based data pipelines and platforms for analytics, enabling enterprise-grade AI solutions leveraging AI agents and large language models.

You will ingest and transform data, ensure quality and governance, and prepare datasets for AI workloads, collaborating with cross-functional teams to translate business requirements into scalable architectures.

#J-18808-Ljbffr

AI Data Engineer for Enterprise GenAI Pipelines in Kraków – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Data Engineer for Enterprise GenAI Pipelines in Kraków

Inżynieria danych
Systemy oparte na agentach
Pipelines danych w chmurze
Analiza danych
Zarządzanie jakością danych
Zarządzanie danymi
Przygotowanie zbiorów danych