W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania przetwarzania danych w Databricks dla dużych zbiorów danych.
- Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji technologicznej.
- Benefity: Kultura dobrostanu, dostęp do szkoleń i certyfikacji oraz stabilne środowisko pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym i wspierającym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość organizacji.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Wybierając Capgemini, wybierasz firmę, w której będziesz miał możliwość kształtowania swojej kariery w sposób, jaki chcesz, gdzie będziesz wspierany i inspirowany przez współpracującą społeczność kolegów z całego świata, oraz gdzie będziesz mógł na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować wartość technologii i budować bardziej zrównoważony, bardziej inkluzyjny świat.
Twój Zespół Insights & Data dostarcza nowoczesne rozwiązania danych. Nasza ekspertyza koncentruje się głównie na inżynierii chmurowej i Big Data, gdzie rozwijamy solidne systemy zdolne do przetwarzania rozległych i złożonych zbiorów danych, wykorzystując specjalistyczne usługi danych w chmurze na platformach takich jak AWS, Azure i GCP. Nadzorujemy cały cykl życia oprogramowania (SDLC) tych rozwiązań, co obejmuje nie tylko korzystanie z narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, ale także intensywne programowanie w językach takich jak Python, Scala lub Java, w połączeniu z przyjęciem narzędzi DevOps i najlepszych praktyk. Przetworzone dane są następnie udostępniane systemom downstream za pośrednictwem interfejsów API, interfejsów wychodzących lub wizualizowane za pomocą kompleksowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Dodatkowo, w naszym Centrum Doskonałości AI, podejmujemy projekty związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym, koncentrując się na nowoczesnych obszarach, takich jak Generative AI, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wykrywanie anomalii i wizja komputerowa.
Twoje Zadania:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych przy użyciu Databricks dla dużych i różnorodnych zbiorów danych.
- Projektowanie, budowanie i ulepszanie potoków danych z użyciem Pythona i narzędzi natywnych dla chmury.
- Ścisła współpraca z architektami rozwiązań w celu definiowania i przestrzegania najlepszych praktyk w inżynierii danych.
- Zapewnienie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności w środowiskach opartych na chmurze.
Twój Profil:
- Silne doświadczenie w inżynierii danych, z co najmniej rocznym doświadczeniem w pracy z Databricks.
- Silne doświadczenie w Pythonie do automatyzacji i transformacji danych.
- Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną główną platformą chmurową (AWS, Azure lub GCP).
- Silne umiejętności komunikacyjne oraz dobra znajomość języka angielskiego.
- Miło widziane: Solidna znajomość SQL z doświadczeniem w optymalizacji zapytań i modelowaniu danych.
- Znajomość metodologii DevOps, CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
- Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych w czasie rzeczywistym, takimi jak Kafka lub Spark Streaming.
- Znajomość rozwiązań do przechowywania danych w chmurze, takich jak Data Lake, Snowflake lub Synapse.
- Praktyczne doświadczenie z PySpark do przetwarzania danych rozproszonych.
- Odpowiednie certyfikaty, takie jak Databricks Certified Data Engineer Associate lub certyfikaty związane z danymi w chmurze.
Co pokochasz w pracy tutaj:
- Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta sportowa. Stworzyliśmy również naszą własną infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne w razie potrzeby oraz edukacyjny podcast "Porozmawiajmy o dobrostanie", który możesz słuchać na Spotify.
- Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business.
- Nagrodzona stabilność i kultura: zostań częścią organizacji uznawanej za "Top Employer Poland 2024" - w audycie nasze stabilne i wspierające środowisko pracy uzyskało 100%!
- Nowoczesna technologia: zajmij miejsce na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.
Chcesz lepiej nas poznać? Sprawdź nasz Instagram — @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku — Capgemini Polska. Możesz nas również znaleźć na YouTube.
Capgemini to partner w transformacji biznesowej i technologicznej napędzany sztuczną inteligencją, dostarczający wymierną wartość biznesową. Wyobrażamy sobie przyszłość organizacji i realizujemy ją dzięki AI, technologii i ludziom. Z naszą silną tradycją trwającą prawie 60 lat, jesteśmy odpowiedzialną i różnorodną grupą ponad 420 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Dostarczamy kompleksowe usługi i rozwiązania z naszą głęboką wiedzą branżową i silnym ekosystemem partnerów, wykorzystując nasze możliwości w zakresie strategii, technologii, projektowania, inżynierii i operacji biznesowych.
Senior Databricks Data Engineer in Poznań – pracodawca: Capgemini
Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.