Senior Data Scientist

Dołącz do zespołu, który łączy zaawansowane inżynierie danych i najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. W Insights & Data budujemy skalowalne rozwiązania w chmurze, Big Data i Generative AI, które zmieniają sposób, w jaki organizacje pracują z informacjami. Jako Starszy Data Scientist będziesz kształtować kierunek technologiczny kluczowych projektów, współpracować z ekspertami w naszym Centrum Doskonałości AI oraz projektować architektury, które definiują przyszłość inteligentnych systemów.

Twoje zadania:

• Właściciel pełnego cyklu życia projektów danych i AI — od odkrywania i formułowania problemów, przez modelowanie i walidację, po wdrożenie i dostarczenie.
• Stosowanie szerokiego zakresu technik, w tym statystyki, uczenia maszynowego, prognozowania, optymalizacji i Generative AI, gdzie to stosowne.
• Projektowanie i dostarczanie rozwiązań gotowych do produkcji, wykraczających poza prototypy i zapewniających długoterminową utrzymywaność i skalowalność.
• Bezpośrednia współpraca z klientami, prowadzenie sesji scopingowych, warsztatów oraz tłumaczenie niejasnych wymagań na jasne, wykonalne rezultaty.
• Równoważenie rygoru z pragmatyzmem poprzez wybór odpowiedniego poziomu analitycznej i technicznej złożoności dla każdego problemu.
• Skuteczne komunikowanie spostrzeżeń zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych, dostosowując styl i głębokość do odbiorcy.

Często używane technologie:

• Python
• CI/CD
• Chmura (GCP / AWS / Microsoft Azure)

Twój profil:

• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów AI w produkcji, obejmujące pełny cykl rozwoju.
• Dogłębne zrozumienie uczenia maszynowego, Generative AI i architektur agentowych AI, w tym nowoczesnych podejść do projektowania inteligentnych systemów.
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwiema głównymi platformami chmurowymi: GCP, AWS lub Microsoft Azure.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie połączone z inżynieryjnym podejściem do produkcji i praktykami czystego kodowania.
• Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD i nowoczesnymi praktykami MLOps, w tym automatyzacją, monitorowaniem i wdrażaniem modeli.
• Znajomość nowoczesnych platform danych, takich jak Databricks lub Snowflake.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów lub technicznych strumieni roboczych w projektach skoncentrowanych na AI lub danych.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacji z interesariuszami i podejmowania decyzji, z umiejętnością współpracy zarówno z publicznością techniczną, jak i biznesową.

Co pokochasz w pracy tutaj:

• Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta Multisport. Oferujemy również infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne oraz edukacyjny podcast "Porozmawiajmy o dobrostanie" dostępny na Spotify.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, analiza biznesowa, zarządzanie projektami) na naszej platformie NEXT, a także bezpłatny dostęp do materiałów Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera i Udemy Business.
• Ciągła informacja zwrotna i bieżące dyskusje dotyczące wydajności za pośrednictwem naszego narzędzia do zarządzania wydajnością GetSuccess.
• Wsparcie w zakresie polityki zarządzania wydajnością.
• Model pracy hybrydowej, który pasuje do Twojego życia – po onboardingu możesz pracować z nowoczesnego biura lub z domu z pełnym pakietem do pracy zdalnej (laptop, monitor, krzesło).
• Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.