Senior Databricks Data Engineer

Wybierając Capgemini, wybierasz firmę, w której będziesz miał możliwość kształtowania swojej kariery według własnych upodobań, gdzie będziesz wspierany i inspirowany przez współpracującą społeczność kolegów z całego świata oraz gdzie będziesz mógł na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować wartość technologii oraz budować bardziej zrównoważony i inkluzyjny świat.

Twój Zespół Insights & Data dostarcza nowoczesne rozwiązania danych. Nasza ekspertyza koncentruje się głównie na inżynierii chmurowej i Big Data, gdzie rozwijamy solidne systemy zdolne do przetwarzania rozległych i złożonych zbiorów danych, wykorzystując specjalistyczne usługi danych w chmurze na platformach takich jak AWS, Azure i GCP. Nadzorujemy cały cykl życia oprogramowania (SDLC) tych rozwiązań, co obejmuje nie tylko wykorzystanie narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, ale także intensywne programowanie w językach takich jak Python, Scala lub Java, w połączeniu z przyjęciem narzędzi DevOps i najlepszych praktyk. Przetworzone dane są następnie udostępniane systemom downstream za pośrednictwem interfejsów API, interfejsów wychodzących lub wizualizowane za pomocą kompleksowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Dodatkowo, w naszym Centrum Doskonałości AI, podejmujemy projekty związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym, koncentrując się na nowoczesnych obszarach, takich jak Generative AI, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wykrywanie anomalii i wizja komputerowa.

Twoje Zadania:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych przy użyciu Databricks dla dużych i różnorodnych zbiorów danych.
• Projektowanie, budowanie i ulepszanie potoków danych z użyciem Pythona i narzędzi natywnych dla chmury.
• Ścisła współpraca z architektami rozwiązań w celu definiowania i przestrzegania najlepszych praktyk w inżynierii danych.
• Zapewnienie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowiskach opartych na chmurze.

Twój Profil:

• Silne doświadczenie w inżynierii danych, z co najmniej rocznym doświadczeniem w pracy z Databricks.
• Silne doświadczenie w Pythonie w zakresie automatyzacji i transformacji danych.
• Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną główną platformą chmurową (AWS, Azure lub GCP).
• Silne umiejętności komunikacyjne oraz dobra znajomość języka angielskiego.
• Miło widziane: Solidna znajomość SQL z doświadczeniem w optymalizacji zapytań i modelowaniu danych.
• Znajomość metodologii DevOps, CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
• Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych w czasie rzeczywistym, takimi jak Kafka lub Spark Streaming.
• Znajomość rozwiązań przechowywania danych w chmurze, takich jak Data Lake, Snowflake lub Synapse.
• Praktyczne doświadczenie z PySpark w zakresie przetwarzania danych rozproszonych.
• Odpowiednie certyfikaty, takie jak Databricks Certified Data Engineer Associate lub certyfikaty związane z danymi w chmurze.

Co pokochasz w pracy tutaj:

• Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta sportowa. Stworzyliśmy również naszą własną infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne w razie potrzeby oraz edukacyjny podcast "Porozmawiajmy o dobrostanie", który możesz słuchać na Spotify.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT.
• Wejdź w świat wiedzy z darmowym dostępem do platformy językowej Education First, Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business.
• Nagrodzona stabilność i kultura: zostań częścią organizacji uznawanej za "Top Employer Poland 2024" - w audycie nasze stabilne i wspierające środowisko pracy uzyskało 100%!
• Nowoczesna technologia: zajmij miejsce na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym z 145 firmami z listy Fortune 500.

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.