AI Product Solutions Manager in Warsaw

AI Product Solutions Manager in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj klientom w przekształcaniu technologii AI w gotowe rozwiązania produkcyjne.
  • Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji biznesowej i technologicznej.
  • Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, elastyczny model pracy i dostęp do szkoleń.
  • Pozostałe informacje: Dynamika pracy w różnorodnym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami i wpływaj na przyszłość biznesu.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w wdrażaniu rozwiązań AI i umiejętności prototypowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Wybierając Capgemini, wybierasz firmę, w której będziesz miał możliwość kształtowania swojej kariery według własnych upodobań, gdzie będziesz wspierany i inspirowany przez współpracującą społeczność kolegów z całego świata oraz gdzie będziesz mógł na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie wykorzystać wartość technologii oraz budować bardziej zrównoważony i inkluzyjny świat.

Twoja rola: Biorąc pod uwagę dynamiczne zmiany, jakie sztuczna inteligencja wnosi do świata biznesu, poszukujemy Menedżera Rozwiązań Produktów AI, który pomoże naszym klientom skutecznie wkroczyć w przyszłość. Pracując jako kluczowy współpracownik bezpośrednio obok Kierownika AI oraz zespołu sprzedaży, przekształcisz zaawansowane technologie w skalowalne rozwiązania gotowe do produkcji.

Twoje zadania:

  • Współpraca z zespołami sprzedaży podczas spotkań z polskimi klientami korporacyjnymi i kluczowymi decydentami. Zrozumienie ich wyzwań biznesowych i identyfikacja obszarów, w których AI, architektura danych i architektura systemów mogą dostarczyć rozwiązania.
  • AI RFI & RFP: autorowanie odpowiedzi na zapytania ofertowe dotyczące rozwiązań AI. Definiowanie proponowanej architektury AI, modeli zarządzania danymi oraz zakresu wdrożenia w jasny, przekonujący sposób.
  • Szybkie prototypowanie (PoC): projektowanie i wdrażanie szybkich, angażujących demonstracji, które wizualnie potwierdzają wykonalność technologiczną i wartość biznesową AI dla potencjalnych klientów.
  • Tłumaczenie ograniczeń/zdolności technicznych na język zrozumiały dla nietechnicznych interesariuszy biznesowych oraz tłumaczenie wymagań biznesowych na jasne specyfikacje systemowe.

Twój profil:

  • Mindset: Skoncentrowany na biznesie, wspierany przez technologię. Buduj AI, aby zwiększać ROI, efektywność lub przychody.
  • Tło techniczne: Solidna wiedza podstawowa na temat architektur danych, integracji systemów oraz obszaru AI/ML, w tym nowoczesnego GenAI.
  • Umiejętności praktyczne: Umiejętność szybkiego prototypowania funkcjonalnych, skierowanych do klienta PoC.
  • Umiejętności miękkie: Biegła/profesjonalna znajomość języka polskiego oraz profesjonalna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Wyjątkowe umiejętności prezentacyjne. Komfort w wystąpieniach przed osobami z C-suite oraz dyskusjach na temat AI z ekspertami technicznymi.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

  • 7+ lat doświadczenia z ekspertyzą w zakresie: Wdrożenie AI na skalę produkcyjną: Doświadczenie w projektowaniu i komercyjnym uruchamianiu skalowalnych rozwiązań AI, z aktywnym udziałem w całym cyklu życia projektu - od ideacji po wdrożenie produkcyjne.
  • Ekspertyza AI: Wiedza na temat podstaw sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), głębokiego uczenia oraz generatywnej AI (GenAI) - w tym architektura aplikacji LLM, agentowe/wielu-agentowe przepływy pracy, inżynieria promptów oraz ramy orkiestracji.
  • Chmura i infrastruktura: doświadczenie z platformami chmurowymi, pipeline'ami danych oraz integracjami opartymi na API w systemach klasy produkcyjnej.
  • Zasady architektoniczne: solidne zrozumienie nowoczesnych zasad projektowania architektury rozwiązań, z naciskiem na skalowalność, modułowość i bezpieczeństwo przedsiębiorstwa.
  • Kontekst rynkowy: Udokumentowane doświadczenie w pracy bezpośrednio z polskimi klientami korporacyjnymi, interesariuszami lub lokalnym ekosystemem biznesowym.

Co pokochasz w pracy tutaj:

  • Praktyczne korzyści: prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz 40+ opcji na naszej platformie benefitowej NAIS, w tym Netflix, Spotify czy karta sportowa.
  • Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z darmowym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks oraz materiałów i szkoleń z Udemy Business.
  • Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy z domu (w tym laptop, monitor i krzesło). Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.
  • Hub społecznościowy, który pozwoli Ci wybierać spośród ponad 20 profesjonalnych społeczności, które gromadzą ludzi zainteresowanych m.in.: Salesforce, Java, Cloud, IoT, Agile, AI.

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i inkluzji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

AI Product Solutions Manager in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Product Solutions Manager in Warsaw

Zarządzanie projektami
Analiza potrzeb klientów
Tworzenie prototypów (PoC)
Architektura danych
Integracja systemów
Sztuczna inteligencja (AI)
Uczenie maszynowe (ML)