Azure Data Engineer in Warsaw

Azure Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania danych w chmurze Azure dla dużych zbiorów danych.
  • Firma: Capgemini - lider w innowacyjnych rozwiązaniach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych w chmurze.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Capgemini poszukuje wykwalifikowanego Inżyniera Danych do projektowania i wdrażania rozwiązań danych opartych na Azure dla dużych zbiorów danych. Będziesz rozwijać i optymalizować kompleksowe potoki danych, korzystając z narzędzi takich jak Azure Data Factory, Databricks lub Snowflake, oraz współpracować z architektami w celu egzekwowania najlepszych praktyk w inżynierii danych.

Będziesz przyczyniać się do jakości danych, skalowalności i bezpieczeństwa na platformach Azure, wykorzystując Pythona do przetwarzania i automatyzacji.

Azure Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Engineer in Warsaw

Azure Data Factory
Databricks
Snowflake
Data Engineering
Data Pipeline Development
Data Quality Management
Scalability Solutions