W skrócie
- Zadania: Prowadź projekty analizy danych i wspieraj transformację biznesową.
- Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji technologicznej.
- Benefity: Kultura dobrostanu, dostęp do szkoleń i elastyczny model pracy.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w różnorodnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z technologią AI i wpływaj na przyszłość organizacji.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w narzędziach BI i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 99000 - 121000 zł za rok.
Wybierając Capgemini, wybierasz firmę, w której będziesz miał możliwość kształtowania swojej kariery w sposób, który Ci odpowiada, gdzie będziesz wspierany i inspirowany przez współpracującą społeczność kolegów z całego świata oraz gdzie będziesz mógł na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować wartość technologii oraz budować bardziej zrównoważony i inkluzyjny świat.
Twoja rola
Jako Analityk Danych będziesz prowadzić złożone programy analizy procesów i zapewniać wysoką jakość wyników, wspierać inicjatywy transformacji biznesowej oraz doradzać interesariuszom w wykorzystywaniu analitycznych spostrzeżeń do ciągłego doskonalenia procesów.
Twoje zadania:
- Prowadzenie projektów inteligencji procesów dla wielu klientów
- Zapewnienie wysokiej jakości wyników, wsparcie inicjatyw transformacji biznesowej oraz doradztwo interesariuszom w wykorzystywaniu analitycznych spostrzeżeń do ciągłego doskonalenia procesów
- Zarządzanie i mentoring konsultantów oraz analityków
- Planowanie obciążenia pracą i zapewnienie jakości dostaw
- Tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania
- Nadzorowanie modeli danych i wyników analitycznych
- Walidacja pulpitów nawigacyjnych i spostrzeżeń
- Działanie jako punkt eskalacji i usuwanie przeszkód
- Wsparcie komunikacji i raportowania na poziomie wykonawczym
Twój profil:
- Więcej niż 5-letnie doświadczenie w: narzędziach analizy procesów lub BI (np. Celonis, Power BI)
- Umiejętności SQL, modelowania danych i wizualizacji danych
- Systemy ERP (SAP, Oracle)
- Zrozumienie procesów finansowych (P2P, C2C, R2R)
- Silne umiejętności opowiadania historii i prezentacji danych
- Umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji
- Umiejętność zarządzania priorytetami i pracy pod presją
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
Co pokochasz w pracy u nas:
- Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie oraz karta sportowa. Stworzyliśmy również własną infolinię Capgemini oferującą wsparcie terapeutyczne oraz edukacyjny podcast 'Porozmawiajmy o dobrostanie', który możesz słuchać na Spotify.
- Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, Analiza Biznesowa, Zarządzanie Projektami) na naszej platformie NEXT.
- Dostęp do platformy językowej Education First, TED Talks oraz materiałów i szkoleń Udemy Business.
- Ciągła informacja zwrotna i bieżące dyskusje dotyczące wydajności dzięki naszemu narzędziu zarządzania wydajnością GetSuccess wspieranemu przez przejrzystą politykę zarządzania wydajnością.
- Możliwość pracy w modelu hybrydowym, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).
Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i inkluzji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.
Data Analyst in Warsaw – pracodawca: Capgemini
Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.
