W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj skalowalne rozwiązania danych w chmurze dla globalnej platformy marketingowej.
- Firma: Wiodąca firma FMCG z międzynarodowym zespołem i innowacyjną kulturą.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, dostęp do szkoleń i elastyczny model pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z dostępem do profesjonalnych społeczności.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje marketingowe.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych, znajomość Pythona, Sparka i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Jako Data Engineer dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i ulepszanie globalnej platformy danych marketingowych dla jednej z wiodących firm FMCG na świecie. Odegrasz kluczową rolę w budowaniu skalowalnych rozwiązań danych, które umożliwiają zaawansowaną analizę i podejmowanie decyzji marketingowych opartych na danych.
Zadania:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w środowiskach chmurowych.
- Budowanie, optymalizacja i wsparcie procesów ETL oraz integracji i transformacji danych, aby zapewnić wysoką jakość, niezawodność i spójność danych dla platform analitycznych i raportowych.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu analizy wymagań, rozwiązywania problemów produkcyjnych, wsparcia użytkowników końcowych oraz dostarczania nowych funkcjonalności przy użyciu technologii takich jak Databricks, Spark i Python.
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych, z silnym doświadczeniem praktycznym w Pythonie, Sparku i Databricks.
- Silna znajomość SQL i praktyczne doświadczenie w używaniu PySpark do przetwarzania i transformacji dużych zbiorów danych.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu potoków danych, procesów ETL/ELT oraz rozwiązań integracji danych.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością efektywnej pracy w międzynarodowym środowisku współpracy.
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego (poziom B2/C1).
Bedzie plusem:
- Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych; znajomość Google Cloud Platform (GCP) będzie dodatkowym atutem.
Warunki:
- Praktyczne korzyści: prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz 40+ opcji na naszej platformie benefitowej NAIS, w tym Netflix, Spotify lub karta sportowa.
- Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Architekci, Google) na naszej platformie NEXT.
- Wejdź w świat wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks oraz materiałów i szkoleń z Udemy Business.
- Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnym biurem z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło).
- Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.
- Community Hub, który pozwoli Ci wybierać spośród ponad 20 profesjonalnych społeczności, które gromadzą ludzi zainteresowanych m.in.: Salesforce, Java, Cloud, IoT, Agile, AI.
Data Engineer in Marketing in Warsaw – pracodawca: Capgemini
Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.
