Databricks Lead in Warsaw

W Capgemini Invent wierzymy, że różnorodność napędza zmiany. Jako konsultanci ds. transformacji, łączymy nasze strategiczne, kreatywne i naukowe umiejętności, ściśle współpracując z klientami w celu dostarczania nowoczesnych rozwiązań. Dołącz do nas, aby prowadzić transformację dostosowaną do wyzwań naszych klientów dzisiaj i jutro.

Twoja rola

Będziesz liderem naszego zespołu Databricks: architektura, dostawa i ludzie. Zespół zajmuje się pełnym zakresem prac związanych z Databricks: budowa lakehouse, migracje z legacy warehouses i Hadoop, inżynieria danych i produkty danych, analityka na Databricks SQL oraz AI/BI, uczenie maszynowe i generatywna AI na Mosaic AI, operacje platformy i optymalizacja kosztów.

Twoje zadania

• Posiadanie architektury lakehouse na zaangażowaniach klientów: projekt konta i przestrzeni roboczej, sieci i tożsamości, Unity Catalog, model danych, strategia obliczeń i kosztów, CI/CD.
• Prowadzenie programów Databricks od początku do końca: migracje z legacy warehouses i Hadoop, budowy lakehouse, wzmacnianie platformy i przeglądy kosztów; ustalanie standardów inżynieryjnych (przegląd kodu, testowanie, Databricks Asset Bundles, Terraform).
• Dostarczanie inżynierii danych, analityki i ML na platformie: pobieranie danych z Lakeflow Connect, pipeline'y i produkty danych, Databricks SQL i AI/BI, uczenie maszynowe i generatywna AI z MLflow i Mosaic AI; optymalizacja wydajności i kosztów.
• Prowadzenie i rozwijanie zespołu inżynierów Databricks: rekrutacja, coaching techniczny, plan certyfikacji, zatrudnianie w różnych projektach.
• Prowadzenie technicznej strony ofert: projektowanie rozwiązań, szacowanie, dowody koncepcji, modelowanie kosztów; prezentowanie wyborów architektonicznych i ich kosztów architektom i menedżerom klientów.
• Na zaangażowaniach z naszym zespołem ds. zarządzania danymi i AI, upewnienie się, że projekty zarządzania są wdrażane na platformie: modele dostępu w Unity Catalog, linie i dowody audytowe, jakość danych w pipeline'ach, zarządzanie modelami z MLflow.
• Budowanie zasobów wielokrotnego użytku: architektury referencyjne, podręczniki migracji, przyspieszacze pobierania danych i kosztów, standardy platformy oraz architektura zarządzania przez projekt opracowana z zespołem ds. zarządzania.
• Śledzenie mapy drogowej Databricks (Lakeflow, Mosaic AI, AI/BI, Lakebase, serverless) i podejmowanie decyzji o tym, co przyjmujemy, kiedy i dla których klientów.

Twój profil

• 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub architekturze danych, z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w Databricks, w tym kilka lat prowadzenia inżynierów lub zespołów dostawczych.
• Udowodniona dostawa co najmniej dwóch produkcyjnych platform lakehouse od początku do końca: konfiguracja platformy, pobieranie danych i pipeline'y, model danych, analityka lub konsumpcja ML, operacje.
• Głęboka wiedza praktyczna na temat Spark, Delta Lake, Unity Catalog, pipeline'ów i zadań Lakeflow (wcześniej Delta Live Tables i Workflows), Databricks SQL i MLflow; infrastruktura jako kod z Terraform i Databricks Asset Bundles; CI/CD.
• Silne umiejętności w jednej chmurze (preferowany Azure) i zdolność do pracy w AWS lub GCP: sieć, tożsamość, przechowywanie, bezpieczeństwo i koszty.
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów obciążeń Databricks; doświadczenie w obciążeniach analitycznych i ML (Databricks SQL, AI/BI, Mosaic AI) jest dodatkowym atutem.
• Certyfikat Databricks Certified Data Engineer Professional; dodatkowe certyfikaty Databricks lub akredytacje partnerów (np. Solutions Architect, Platform Administrator) są dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w sprzedaży przedwstępnej: projektowanie rozwiązań, szacowanie i prezentacje dla klientów; umiejętność obrony architektury i jej kosztów przed menedżerami.
• Doświadczenie w prowadzeniu i rozwijaniu inżynierów; doskonałe umiejętności komunikacyjne; biegła znajomość języka angielskiego.
• Doświadczenie w sektorze finansowym, energetycznym, farmaceutycznym lub publicznym jest bardzo pożądane.

Co pokochasz w pracy tutaj

• Praktyczne korzyści: roczna premia finansowa, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępne na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie i dostęp do platformy benefitowej NAIS.
• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, analiza biznesowa, zarządzanie projektami) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy z bezpłatnym dostępem do platformy językowej Education First, TED Talks i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business.
• Nowoczesna technologia: Umieść się na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
• Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnym biurem z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi home office (w tym laptop, monitor i krzesło). Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.

Poznaj nas

Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.

O Capgemini

Capgemini jest partnerem transformacji biznesowej dla przedsiębiorstw w erze AI. Pomagamy organizacjom wyobrazić sobie i zbudować inteligentną, zrównoważoną przyszłość, łącząc AI, technologię i ludzką pomysłowość, aby przekształcić sposób, w jaki działają, innowują i rozwijają się. Dzięki unikalnym możliwościom end-to-end obejmującym strategię, technologię, inżynierię i inteligentne operacje, łączymy głęboką wiedzę branżową i wiodące na rynku możliwości w zakresie AI, chmury i danych, aby przekształcić ambicje w wymierne wyniki biznesowe na dużą skalę. Wspierani przez solidny ekosystem partnerów i niemal 60-letnie doświadczenie, Capgemini jest odpowiedzialną i różnorodną globalną organizacją liczącą ponad 410 000 członków zespołu w ponad 50 krajach. Grupa odnotowała przychody w wysokości 22,5 miliarda euro w 2025 roku.