Global Material Planner: Data-Driven, Hybrid Role in Warsaw

Global Material Planner: Data-Driven, Hybrid Role in Warsaw

Warsaw Pełny etat 67500 - 82500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj planowaniem materiałów i współpracuj z dostawcami, aby zapewnić dostępność materiałów.
  • Firma: Capgemini Polska - innowacyjna firma z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy hybrydowej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwość ciągłego doskonalenia i rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym środowisku i podejmuj decyzje oparte na danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w planowaniu materiałów i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.

Capgemini Polska is seeking an experienced Material Planner to own end-to-end planning, align supply and production, and collaborate with suppliers to ensure material availability and service levels.

The role emphasizes data-driven decision making, advanced analytics, and cross-functional cooperation.

You will optimize MRP parameters and drive continuous improvement across planning and inbound flow, with a focus on cost efficiency and high service levels.

#J-18808-Ljbffr

Global Material Planner: Data-Driven, Hybrid Role in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Global Material Planner: Data-Driven, Hybrid Role in Warsaw

Planowanie materiałów
Analiza danych
Decyzje oparte na danych
Współpraca międzyfunkcyjna
Optymalizacja parametrów MRP
Ciągłe doskonalenie
Efektywność kosztowa