MLOps Engineer for GenAI & Production ML – Hybrid in Warsaw

MLOps Engineer for GenAI & Production ML – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj wdrażaniem i monitorowaniem modeli ML w różnych środowiskach.
  • Firma: Capgemini Polska - innowacyjna firma technologiczna z zespołem współpracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI i rozwijaj swoje umiejętności w MLOps.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w MLOps oraz umiejętności w automatyzacji procesów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Capgemini Poland is seeking an experienced MLOps Engineer to ensure efficient deployment, monitoring and maintenance of ML models across environments.

You will automate deployment, implement CI/CD pipelines for ML workflows and optimize model delivery for production.

Join a collaborative, agile team focused on Dev Ops, SRE and AI initiatives, including Gen AI-ready solutions.

You will build strong client relationships while advancing your expertise in ML platforms and observability.

#J-18808-Ljbffr

MLOps Engineer for GenAI & Production ML – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Engineer for GenAI & Production ML – Hybrid in Warsaw

MLOps
CI/CD
Automatyzacja wdrożeń
Monitorowanie modeli ML
Optymalizacja dostarczania modeli
DevOps
SRE