Senior Databricks Data Engineer in Warsaw

Senior Databricks Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania przetwarzania danych z użyciem Databricks.
  • Firma: Capgemini - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Rozwój kariery, intensywne szkolenia i dynamiczna kultura nauki.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy z AWS/Azure/GCP oraz zapewnienie bezpieczeństwa danych.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na inicjatywy AI/ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Capgemini is seeking a data engineer to join the Insights & Data team in Poland.

You will design and implement data processing solutions using Databricks, build data pipelines with Python, and collaborate with architects to uphold best practices in cloud data engineering.

You will work with AWS/Azure/GCP, ensure data security and scalability, and contribute to AI/ML initiatives in our Center of Excellence.

The role offers a vibrant learning culture with extensive training and career growth.

#J-18808-Ljbffr

Senior Databricks Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Databricks Data Engineer in Warsaw

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing