Senior Databricks Platform Engineer & Architect in Warsaw

Senior Databricks Platform Engineer & Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Buduj platformy lakehouse na Databricks, od konfiguracji po produkty danych.
  • Firma: Capgemini Invent Polska - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na wyniki biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Capgemini Invent Poland is seeking a senior data engineer to build lakehouse platforms on Databricks end-to-end, from workspace setup to data products for analytics and ML.

You will own pipelines, data models and parts of the platform, collaborating with clients and Capgemini teams to design scalable solutions.

You will work across platform setup, ingestion, transformations and governance, with a focus on cost control, performance and delivering tangible business outcomes.

#J-18808-Ljbffr

Senior Databricks Platform Engineer & Architect in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Databricks Platform Engineer & Architect in Warsaw

Python
Data Engineering
Data Warehousing
Problem-Solving Skills
SQL
Data Pipeline Development
Communication Skills