Snowflake Data Engineer: Cloud Data & GenAI Solutions in Warsaw

Snowflake Data Engineer: Cloud Data & GenAI Solutions in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj potoki danych Snowflake, wspierając analitykę dla klientów.
  • Firma: Capgemini - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, bogate możliwości nauki i rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i twórz rozwiązania AI/ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Snowflake i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Capgemini is seeking a seasoned data engineer to design and maintain Snowflake data pipelines powering analytics for clients across industries.

You will collaborate with cross‑functional teams, optimize data models, ensure data quality and security, and migrate on‑prem warehouses to Snowflake while developing AI/ML solutions.

Excellent English and hands‑on Snowflake experience are essential; we offer a hybrid work setup and a rich learning environment.

#J-18808-Ljbffr

Snowflake Data Engineer: Cloud Data & GenAI Solutions in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Snowflake Data Engineer: Cloud Data & GenAI Solutions in Warsaw

Snowflake
Data Pipeline Design
Data Modeling
Data Quality Assurance
Data Security
On-Premises to Cloud Migration
AI/ML Solutions Development