Snowflake Data Engineer: Cloud Pipelines & AI in Warsaw

Snowflake Data Engineer: Cloud Pipelines & AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj potoki danych Snowflake oraz współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi.
  • Firma: Capgemini w Warszawie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Model pracy hybrydowej, rozbudowane szkolenia i benefity zdrowotne.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i rozwijaj rozwiązania AI/ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Capgemini in Poland, Warszawa, seeks a data engineering specialist to design and maintain Snowflake data pipelines and collaborate with cross-functional teams to meet data requirements, including migrating on-prem warehouses to Snowflake.

You will optimise data models, ensure data quality and security, and develop AI/ML solutions using cloud platforms and modern Dev Ops practices.

The role offers a hybrid work model and extensive training and wellbeing benefits.

#J-18808-Ljbffr

Snowflake Data Engineer: Cloud Pipelines & AI in Warsaw – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Snowflake Data Engineer: Cloud Pipelines & AI in Warsaw

Python
Communication Skills
Data Pipeline Development
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Governance
Data Quality Assurance