W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania danych w Azure dla dużych zbiorów danych.
- Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji technologicznej.
- Benefity: Kultura dobrostanu, dostęp do szkoleń i elastyczny model pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i twórz wpływowe rozwiązania.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Twój zespół Insights & Data to dynamiczny zespół ponad 400 profesjonalistów dostarczających nowoczesne rozwiązania danych. Specjalizujemy się w inżynierii chmurowej i Big Data, budując skalowalne systemy dla złożonych zbiorów danych w AWS, Azure i GCP. Nasza wiedza obejmuje pełny cykl życia oprogramowania (SDLC), wykorzystując nowoczesne narzędzia przetwarzania danych, zaawansowane techniki programowania oraz najlepsze praktyki DevOps, aby tworzyć wpływowe rozwiązania.
Twoje zadania:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych opartych na Azure dla dużych i niestrukturalnych zbiorów danych.
- Rozwój i optymalizacja potoków danych przy użyciu Azure Data Factory, Databricks lub Snowflake.
- Współpraca z architektami rozwiązań w celu określenia i wdrożenia najlepszych praktyk w inżynierii danych.
- Zapewnienie jakości danych, skalowalności i bezpieczeństwa we wszystkich rozwiązaniach opartych na Azure.
Twój profil:
- Silne doświadczenie w inżynierii danych, w tym praca z Azure.
- Silna znajomość Pythona do przetwarzania danych i automatyzacji.
- Praktyczne doświadczenie z jednym z następujących: Databricks, Snowflake lub Microsoft Fabric.
- Silne umiejętności komunikacyjne oraz bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
- Miło widziane:
- Silne umiejętności SQL i doświadczenie w optymalizacji baz danych.
- Znajomość praktyk DevOps, CI/CD oraz narzędzi Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Bicep).
- Znajomość kluczowych usług Azure: Data Lake, Event Hub, Data Factory, Synapse Analytics, Azure Functions.
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym i technologiach strumieniowych, takich jak Kafka lub Spark Streaming.
- Praktyczne doświadczenie z PySpark.
- Certyfikaty takie jak DP-900, DP-203, AZ-204 lub AZ-400.
Co pokochasz w pracy u nas:
- Kultura dobrostanu: opieka medyczna z Medicover, prywatne ubezpieczenie na życie i karta Multisport.
- Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, Analiza Biznesowa, Zarządzanie Projektami) na naszej platformie NEXT.
- Nieustanna informacja zwrotna i bieżące dyskusje dotyczące wydajności dzięki naszemu narzędziu zarządzania wydajnością GetSuccess.
- Możliwość pracy w modelu hybrydowym, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnym biurem z ergonomiczną pracą zdalną.
Poznaj nas lepiej:
Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.
Capgemini to partner transformacji biznesowej i technologicznej napędzany sztuczną inteligencją, dostarczający wymierną wartość biznesową. Wyobrażamy sobie przyszłość organizacji i realizujemy ją dzięki AI, technologii i ludziom. Z naszym silnym dziedzictwem prawie 60-letnim, jesteśmy odpowiedzialną i różnorodną grupą ponad 420 000 członków zespołu w ponad 50 krajach.
Azure Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Capgemini
Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.
