Azure Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines in Wrocław

Azure Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania danych w chmurze Azure oraz twórz potoki danych.
  • Firma: Capgemini - innowacyjna firma technologiczna z zespołem Insights & Data.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalną platformę danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Capgemini is seeking a data engineer to join the Insights & Data team in Poland.

You will design and implement Azure-based data solutions for large-scale datasets, and develop pipelines using Azure Data Factory, Databricks, or Snowflake.

You will collaborate with solution architects to enforce best practices, ensure data quality, scalability, and security, and contribute to a dynamic, global data platform across cloud services.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines in Wrocław – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines in Wrocław

Python
Data Engineering
Communication Skills
Data Pipeline Development
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes