W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potoki przetwarzania danych w Databricks.
- Firma: Capgemini - globalny lider w transformacji biznesowej.
- Benefity: Roczny bonus, prywatna opieka medyczna, dostęp do szkoleń i elastyczny model pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i znajomość Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Dołącz do naszego dynamicznego zespołu Insights & Data - ponad 400 profesjonalistów dostarczających nowoczesne, oparte na danych rozwiązania. Specjalizujemy się w inżynierii Cloud & Big Data, budując skalowalne architektury w AWS, Azure i GCP. Będziesz częścią zespołu, który zarządza pełnym cyklem życia oprogramowania (SDLC) przy użyciu nowoczesnych frameworków, metodologii agile i najlepszych praktyk DevOps.
- Rozwijaj i utrzymuj potoki przetwarzania danych przy użyciu Databricks.
- Współpracuj z seniorami inżynierami i architektami w celu wdrażania skalowalnych rozwiązań danych.
- Pracuj z narzędziami chmurowymi do pobierania, przekształcania i przechowywania dużych zbiorów danych.
- Zapewnij jakość, spójność i bezpieczeństwo danych w środowiskach chmurowych.
- Uczestnicz w przeglądach kodu i przyczyniaj się do inicjatyw ciągłego doskonalenia.
Twój profil:
- Masz praktyczne doświadczenie w inżynierii danych i czujesz się komfortowo pracując samodzielnie nad umiarkowanie złożonymi zadaniami.
- Pracowałeś z Databricks w projektach.
- Jesteś silny w Pythonie do przekształcania danych i automatyzacji.
- Używałeś przynajmniej jednej platformy chmurowej (AWS, Azure lub GCP) w środowisku produkcyjnym.
- Dobrze komunikujesz się w języku angielskim.
Miłe do posiadania:
- Solidne umiejętności SQL i zrozumienie modelowania danych.
- Znajomość CI/CD, Terraform lub innych narzędzi DevOps.
- Znajomość technologii strumieniowych (np. Kafka, Spark Streaming).
- Wiedza o rozwiązaniach przechowywania danych w chmurze (np. Data Lake, Snowflake, Synapse).
- Odpowiednie certyfikaty (np. Databricks Certified Data Engineer Associate).
Korzyści praktyczne:
- Roczny bonus finansowy, prywatna opieka medyczna z Medicover z dodatkowymi pakietami (np. stomatologia, opieka senioralna, onkologia) dostępna na preferencyjnych warunkach, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do platformy benefitowej NAIS.
- Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwościami certyfikacji (np. GenAI, Excel, Analiza Biznesowa, Zarządzanie Projektami) na naszej platformie NEXT.
- Możliwość korzystania z darmowego dostępu do platformy językowej Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera i materiałów oraz szkoleń z Udemy Business.
Nowoczesna technologia: Ustaw się na czołowej pozycji innowacji IT, pracując z najnowszymi technologiami i platformami. Capgemini współpracuje z czołowymi globalnymi przedsiębiorstwami, w tym 145 firmami z listy Fortune 500.
Ciesz się hybrydowym modelem pracy, który pasuje do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu, łącz pracę z nowoczesnego biura z ergonomiczną pracą zdalną, dzięki pakietowi do pracy zdalnej (w tym laptop, monitor i krzesło). Zapytaj swojego rekrutera o szczegóły.
Capgemini zobowiązuje się do różnorodności i integracji, zapewniając sprawiedliwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniany.
Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Capgemini
Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.
