Data Modeler in Wrocław

Data Modeler in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj modele danych dla analityki i zarządzania ryzykiem w finansach.
  • Firma: Capgemini Polska - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, szkolenia i możliwości rozwoju kariery.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z dużymi możliwościami rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi platformami chmurowymi i wpływaj na jakość danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Capgemini Poland poszukuje Data Modelera do projektowania modeli danych klasy enterprise dla analityki, zarządzania ryzykiem i raportowania regulacyjnego w sektorze usług finansowych. Będziesz kształtować modele danych koncepcyjnych, logicznych i fizycznych oraz współpracować z inżynierami danych i analitykami, aby przetłumaczyć wymagania regulacyjne na skalowalne struktury. Rola obejmuje hybrydowy model pracy z silnym naciskiem na jakość danych, zarządzanie danymi oraz nowoczesne platformy danych w chmurze, oferując szerokie szkolenia i możliwości rozwoju kariery.

Data Modeler in Wrocław – pracodawca: Capgemini

Capgemini Poland to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz konkurencyjny pakiet benefitów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także umożliwia zdobywanie cennych doświadczeń w międzynarodowym środowisku. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który dąży do doskonałości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, korzystając z nowoczesnych narzędzi i technologii.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Capgemini

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Modeler in Wrocław

Modelowanie danych
Analiza danych
Zarządzanie ryzykiem
Raportowanie regulacyjne
Tworzenie modeli koncepcyjnych, logicznych i fizycznych
Współpraca z inżynierami danych
Zarządzanie jakością danych