W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj automatyzacje, które zwiększają efektywność sprzedaży.
- Firma: CaptivateIQ - innowacyjna firma zmieniająca sposób zarządzania wydajnością sprzedaży.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opcje na akcje, kompleksowe ubezpieczenia zdrowotne i inne benefity.
- Pozostałe informacje: Szybki rozwój kariery w nowatorskim środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym zespole i twórz rozwiązania, które mają realny wpływ na sprzedaż.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w automatyzacji procesów sprzedażowych i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 128250 - 156750 zł za rok.
CaptivateIQ przekształca sposób, w jaki firmy planują, zarządzają i optymalizują wydajność sprzedaży. Rozpoczęliśmy od rewolucji w zarządzaniu wynagrodzeniami za wyniki, a teraz rozszerzamy naszą platformę, aby rozwiązać szersze wyzwania związane z planowaniem sprzedaży. Wspieramy szybko rozwijające się firmy, takie jak Netflix, Figma i Stripe, zapewniając elastyczność i wgląd potrzebny do zwiększenia wydajności przychodów.
Poszukujemy GTM Engineer, który zaprojektuje, zbuduje i utrzyma agentowe ruchy GTM, które generują pipeline na dużą skalę. Doświadczenie w operacjach sprzedażowych lub marketingowych jest pomocne, ale nie jest to tradycyjna rola w tych obszarach. Będziesz wdrażać agentów, którzy umawiają spotkania i generują pipeline, jednocześnie budując wspólną warstwę wiedzy, która zasila każdego agenta GTM w zespole.
Odpowiedzialności:
- Projektowanie, budowanie i optymalizacja zautomatyzowanych sekwencji outbound z agentowymi przepływami pracy, które personalizują na dużą skalę.
- Współpraca z zespołami marketingowymi i GTM w celu generowania pipeline z agentowych ruchów GTM od początku do końca: logika prospektowania, wzbogacanie, sekwencjonowanie, pomiar i ciągłe doskonalenie.
- Budowanie i utrzymywanie wspólnego systemu kontekstu, który zasila agentów używanych przez marketing, BDR i AE w całej organizacji.
- Wdrażanie automatyzacji, które zwiększają efektywność BDR i AE: automatyczne badania, przygotowanie spotkań, briefingi telefoniczne i przepływy pracy po spotkaniach, które zwiększają zarejestrowaną aktywność (maile, rozmowy, spotkania).
- Instrumentowanie i raportowanie wydajności sekwencji (wskaźniki otwarć, wskaźniki odpowiedzi, wskaźniki umówionych spotkań, pipeline źródłowy), tłumacząc metryki na mapę eksperymentów w celu napędzania ciągłego doskonalenia.
- Współpraca z kierownictwem BDR i marketingiem w celu dostosowania agentowych ruchów do docelowych segmentów, kampanii i ścieżki nabywcy, zapewniając, że automatyczne działania uzupełniają wysiłki prowadzone przez ludzi.
- Ocena, integracja i utrzymanie technologii i narzędzi (Clay, kodowanie agentów, dostawcy wzbogacania, platformy sekwencyjne) wymaganych do prowadzenia agentowego GTM na dużą skalę.
Wymagania:
- Masz coś ciekawego, co stworzyłeś. Pokaż nam, co zbudowałeś!
- Udokumentowane projekty z wykorzystaniem agentów kodujących AI (Claude Code, Cursor, Copilot), Clay lub podobnych narzędzi martech do budowy rzeczywiście agentowych rozwiązań, a nie tylko szablonów czy prostych automatyzacji.
- Doświadczenie w GTM Engineering, Sales Development, Marketing, Marketing Operations, Sales Operations lub Revenue Operations, z praktycznym doświadczeniem w budowaniu zautomatyzowanych przepływów pracy.
- Myślenie oparte na danych z umiejętnością instrumentowania eksperymentów, analizy wyników i szybkiego iterowania.
- Doskonale rozwinięta komunikacja pisemna: będziesz autorem szablonów, podpowiedzi i ram, które agenci wykorzystują do reprezentowania firmy.
Preferencje:
- Silna znajomość B2B outbound sales motions: sekwencjonowanie, prospektowanie, wzbogacanie, sygnały intencji i pomiar pipeline.
- Komfort w pisaniu i debugowaniu kodu (Python, JavaScript lub podobne) w celu łączenia API, manipulowania danymi i budowania niestandardowych automatyzacji.
- Nie musisz być inżynierem oprogramowania, ale musisz być wystarczająco biegły, aby wdrażać rozwiązania.
- Znajomość MAP, CRM i platform zaangażowania sprzedaży (Salesforce, HubSpot, Outreach lub podobne).
- Znajomość narzędzi wzbogacających (ZoomInfo, Apollo, Clearbit), platform danych intencji (UserGems, Bombora, 6sense) lub budowanie wieloetapowych przepływów pracy agentów AI.
Kluczowe kompetencje:
- Instynkt budowniczego: buduje rozwiązania problemów, zamiast czekać na dostawcę lub proces.
- Szybkie wdrażanie, pomiar, iteracja.
- Prędkość uczenia się: szybko przyswaja nową technologię i dostosowuje się do zmieniającego się krajobrazu.
- Komfort w działaniu w niepewności i rozwiązywaniu problemów w nowej dziedzinie.
- Myślenie systemowe: widzi, jak poszczególne automatyzacje łączą się z szerszym ruchem GTM i buduje z myślą o kompozycji i wspólnym kontekście.
- Współpraca międzyfunkcyjna: płynnie współpracuje z BDR, AE, marketingiem i operacjami, aby dostosować automatyczne ruchy do działań prowadzonych przez ludzi.
- Rygor operacyjny: utrzymuje standardy jakości w zakresie wyników agentów, przepływów danych i raportowania.
- Mindset wzrostu: traktuje każdą sekwencję jako okazję do nauki. Ciekawy tego, co działa, szczery w tym, co nie działa, i pełen energii w obliczu tempa zmian w AI-powered GTM.
Wynagrodzenie: $140,000 - $200,000 rocznie. Wynagrodzenie oferowane na to stanowisko będzie zależało od wielu czynników, w tym indywidualnej biegłości, przewidywanej wydajności oraz lokalizacji wybranego kandydata.
GTM Engineer in Katowice – pracodawca: CaptivateIQ, Inc.
CaptivateIQ, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sektorze SaaS, gdzie innowacyjność i współpraca są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z różnorodnymi zespołami oraz dostęp do danych, które wspierają podejmowanie decyzji. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i wsparcia, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i zmotywowany do osiągania wspólnych celów.
