W skrócie
- Zadania: Obsługa maszyn i wsparcie procesu rozlewu piwa w dynamicznym środowisku.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się produkcją piwa z przyjazną atmosferą.
- Benefity: Możliwość nauki, rozwój umiejętności oraz praca w systemie zmianowym.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w branży i bądź częścią zespołu pasjonatów piwa.
- Kwalifikacje: Wykształcenie zawodowe i chęć do nauki nowych umiejętności.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 29700 - 36300 zł za rok.
Obsługa maszyn i urządzeń oraz wykonywanie prac konserwacyjnych, aby utrzymać ich pełną sprawność i bezpieczeństwo;
Wspieranie procesu rozlewu i pakowania piwa, dbając o jego płynność i efektywność;
Uczestnictwo w spotkaniach działu i nauki podstawowych narzędzi Lean Management;
Raportowanie i analiza wskaźników produkcyjnych;
Odpowiedzialność w wykonywaniu powierzonych zadań, aktywny udział w usprawnianiu procesów produkcyjnych oraz dążenie do osiągania celów przy zachowaniu wysokich standardów jakości i efektywności.
Nasze wymagania:
- Wykształcenie minimum zawodowe;
- Doświadczenie w obsłudze i/lub naprawie maszyn i urządzeń;
- Umiejętność planowania własnej pracy, systematyczność i otwartość na nowe wyzwania;
- Chęć nauki i rozwijania nowych umiejętności;
- Gotowość do pracy w systemie trzyzmianowym, także w weekendy (godziny pracy: 6:00–14:00, 14:00–22:00, 22:00–6:00);
- Posiadanie aktualnych badań sanitarno-epidemiologicznych (mile widziane).
Operator / Operatorka Maszyn Linii Rozlewniczych – pracodawca: Carlsberg Group
Carlsberg Shared Services w Poznaniu to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na elastyczny tryb pracy, bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę zdrowotną oraz dodatkowe dni wolne, a także na wsparcie w zakresie szkoleń i rozwoju umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzyjności, co sprzyja innowacyjności i efektywności w realizacji projektów związanych z automatyzacją AI.
