Senior Software Engineer in Katowice

Inżynier platformy otwiera swojego klienta AI, łączy go z CAST AI i zadaje pytanie: „Dlaczego nasze wydatki wzrosły o 40% w eu-west w zeszłym tygodniu?” Trzydzieści sekund później otrzymuje odpowiedź, wyciągniętą z aktualnego stanu klastra i danych kosztowych, z linkami do dowodów. Żadne pulpity nawigacyjne. Żadne badania YAML. Tylko pytanie i poprawna, sprawdzona odpowiedź. Twoim zadaniem jest uczynić tę interakcję nudną. Niezawodnie, bezpiecznie, na skalę produkcyjną.

Za tym kryje się trudniejsza część: asystent AI, który rozumie tysiące produkcyjnych klastrów Kubernetes, platforma, która bezpiecznie udostępnia infrastrukturę firmy zewnętrznym klientom AI oraz jakość procesów, które informują nas, kiedy agent jest błędny, zanim zrobi to klient. Zrób to dobrze, a operatorzy przestaną klikać przez konsole całkowicie. Zrób to źle raz, a agent poda pewnie błędną odpowiedź komuś zarządzającemu produkcją.

CAST AI już autonomicznie zarządza infrastrukturą Kubernetes. Nasza automatyzacja podejmuje codziennie tysiące decyzji dotyczących kosztów i niezawodności. Zespół Cast Pilot buduje warstwę inteligencji na tym fundamencie: asystenci AI dla Kubernetes i samej chmury. Nasz asystent już odpowiada na tysiące pytań miesięcznie od setek organizacji. Teraz otwieramy platformę: publiczny, świadomy uprawnień serwer MCP, aby klienci mogli podłączyć CAST AI bezpośrednio do swoich własnych klientów i agentów AI, głębsza łączność we wszystkich trzech głównych chmurach (AWS, GCP, Azure) oraz ciągłe dążenie do uczynienia naszych agentów mądrzejszymi, lepiej ugruntowanymi i bardziej zdolnymi.

To praca nad platformą AI w nowym obszarze na sprawdzonej infrastrukturze. Większość funkcji jest wdrażana w ciągu 1 do 4 tygodni.

To jest możliwość specyficzna dla lokalizacji. Obecnie przyjmujemy aplikacje od kandydatów zamieszkałych w następujących krajach europejskich: Bułgaria, Chorwacja, Estonia, Grecja, Węgry, Łotwa, Litwa, Polska, Rumunia, Słowacja, Cypr, Malta, Finlandia, Szwecja, Irlandia, Mołdawia, Macedonia Północna, Czarnogóra, Słowenia i Ukraina.

Wymagania

• Silne podstawy inżynierii oprogramowania: projektujesz czyste abstrakcje, piszesz łatwy do utrzymania kod i potrafisz uzasadnić swoje wybory architektoniczne, a nie tylko sprawić, by coś działało.
• Jesteś generalistą, który czuje się komfortowo zarówno w debugowaniu systemu rozproszonego, jak i projektowaniu przepływu autoryzacji czy dostosowywaniu zachowania agenta.
• Doświadczenie produkcyjne z Go jest zdecydowanie preferowane; kandydaci bez Go powinni wykazać silne umiejętności programowania systemowego w porównywalnym języku.
• Doświadczenie w budowaniu lub obsłudze dużych platform SaaS w produkcji: systemy wielo-tenantowe, wysokie wolumeny i tryby awarii, które ujawniają się tylko na dużą skalę.
• Solidne zrozumienie Kubernetes. Cała nasza platforma na nim działa, a asystenci, których budujemy, odpowiadają na pytania na jego temat. Powinieneś być zaznajomiony z autoskalowaniem, harmonogramowaniem i pojęciami sieciowymi.
• Osobiście prowadziłeś złożony projekt od początku do końca.
• Praktyczne doświadczenie z agentami kodującymi AI i agentowymi przepływami rozwoju. To sposób, w jaki budujemy, a nie tylko co budujemy.
• Korzystałeś z narzędzi do obserwowalności w produkcji.
• Doświadczenie w praktykach CI/CD i DevOps.
• Silne umiejętności językowe w języku angielskim, zarówno werbalne, jak i pisemne.
• Startupowe podejście: elastyczny, proaktywny i komfortowy w obliczu niepewności.

Co wyróżni Cię spośród innych kandydatów

• Zbudowałeś systemy agentowe, które zostały wdrożone: serwery lub klienci MCP, bramy agentów, orkiestracja użycia narzędzi, pipeline'y RAG, ramy oceny i możesz opowiedzieć o tym, co zepsuło się w produkcji i jak to odkryłeś. To największa różnica dla naszego zespołu.
• Głębokie praktyczne doświadczenie z jedną lub więcej z chmur AWS, GCP lub Azure, z rzeczywistym zrozumieniem IAM, obliczeń, sieci i ich API, a nie tylko użycie na poziomie konsoli.
• Doświadczenie z jakością aplikacji LLM: oceny, inżynieria promptów na dużą skalę, optymalizacja latencji i kosztów pętli agentów.
• Znajomość OAuth 2.0 / OIDC i projektowanie autoryzacji wielo-tenantowej.
• Głęboka wiedza na temat wewnętrznych EKS, GKE lub AKS.
• Wkład w Kubernetes lub otwarte oprogramowanie chmurowe.

Obowiązki

• Projektowanie i budowanie systemów za naszym asystentem AI: przepływy agentów, pobieranie kontekstu i połączenia danych, które pozwalają mu rozumieć na żywo infrastrukturę Kubernetes.
• Budowanie i rozwijanie naszego publicznego, świadomego uprawnień serwera MCP: kuratowane narzędzia, tożsamość, audyt i ścisłe bramy bezpieczeństwa, aby klienci mogli korzystać z CAST AI z własnych klientów AI.
• Rozwój i utrzymanie łączności chmurowej między AWS, GCP i Azure oraz fundamentów danych, na których budują nasi agenci.
• Pisanie usług Go w produkcji, które w czasie rzeczywistym współdziałają z API dostawców chmur, płaszczyzną kontrolną Kubernetes i API LLM.
• Posiadanie funkcji od początku do końca: od projektu przez implementację, testowanie i wdrożenie produkcyjne (większość projektów jest wdrażana w ciągu 1 do 4 tygodni).
• Debugowanie nowych problemów: agent podający błędną odpowiedź, przypadek graniczny uprawnień między chmurami, problem ze świeżością danych, który pojawia się tylko na dużą skalę.
• Budowanie jakościowego systemu: oceny, telemetria, pętle feedbackowe, które pozwalają nam wdrażać ulepszenia agentów bez regresji.
• Wkład w kierunek produktu i backlog. Kształtowanie tego, co będzie budowane następnie, a nie tylko jak to będzie zbudowane.
• Uczestnictwo w rotacji dyżurów zespołu.

Narzędzia, których używamy na co dzień

• Języki programowania: Go
• AI i agenci: serwery i klienci MCP, bramy agentów, API dostawców LLM, RAG, pipeline'y oceny
• Infrastruktura jako kod: Terraform
• Przepływy pracy i API: Temporal, GCP Pub/Sub, gRPC, REST
• Obserwowalność i analityka produktu: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, PostHog
• CI/CD i GitOps: GitLab/GitHub CI z ArgoCD i Kargo

Co oferujemy?

• Konkurencyjne wynagrodzenie (6 500 € do 9 000 € brutto, w zależności od poziomu doświadczenia)
• Pracuj nad naprawdę nowymi problemami: produkcyjne platformy MCP i asystenci AI dla Kubernetes i infrastruktury chmurowej to nie rozwiązane dziedziny. Będziesz je definiować, a nie podążać za podręcznikiem.
• Opcje na akcje.
• Prawdziwi użytkownicy, szybko: twoja praca trafia do setek organizacji w ciągu tygodni, a nie kwartałów.
• Ciesz się elastycznym, zdalnym środowiskiem globalnym.
• Współpracuj z globalnym zespołem ekspertów i innowatorów chmurowych, pasjonujących się przesuwaniem granic technologii Kubernetes.
• Spędź 10% swojego czasu pracy na projektach osobistych lub samodoskonaleniu.
• Budżet na naukę na rozwój zawodowy i osobisty, w tym dostęp do międzynarodowych konferencji i kursów.
• Coroczny hackathon, aby pobudzić nowe pomysły i wzmocnić więzi zespołowe.
• Budżet na budowanie zespołu i wydarzenia firmowe, aby połączyć swoich kolegów.
• Budżet na sprzęt, aby zapewnić, że masz wszystko, czego potrzebujesz.
• Dodatkowe dni wolne, aby pomóc w utrzymaniu zdrowej równowagi między pracą a życiem prywatnym.

Proces rekrutacji

• Rozmowa wstępna z rekruterem
• Programowanie na żywo
• Wywiad kulturowy z członkiem zarządu

W ramach naszego standardowego procesu rekrutacji może zostać przeprowadzone sprawdzenie przeszłości na ostatnim etapie rekrutacji przez naszego dostawcę zewnętrznego, Checkr. Proszę pamiętać, że Cast AI nie zapewnia żadnej formy sponsorowania wiz lub zezwoleń na pracę. Twoja prywatność jest dla nas najważniejsza. W Cast AI osobiste informacje, które z nami dzielisz, są wykorzystywane wyłącznie do celów rekrutacyjnych. Nasza Polityka Prywatności Aplikantów szczegółowo opisuje, jak zbierane, przechowywane i przetwarzane są Twoje dane, a także jakie prawa są Ci przysługujące. Zachęcamy do dokładnego zapoznania się z nią przed złożeniem aplikacji.