Senior Data Platform Engineer – Real-Time Analytics in Wrocław

Senior Data Platform Engineer – Real-Time Analytics in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi i twórz systemy analityczne dla globalnych klientów.
  • Firma: Centra - innowacyjna platforma e-commerce z podejściem API-first.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery w Wrocławiu lub Sztokholmie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad real-time analytics i wpływaj na decyzje architektoniczne.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności w budowaniu systemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Centra is building a data and insights module for its API‑first ecommerce platform.

You will own data pipelines, standardise key fashion KPIs, and help design scalable data systems used by 300+ clients across the globe in a hybrid, office‑first model in Wroclaw or Stockholm.

You’ll transform raw transactional data into high‑performance tables that power real‑time dashboards, contribute to architectural decisions, and build serverless APIs while expanding data sources and ensuring reliability.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Platform Engineer – Real-Time Analytics in Wrocław – pracodawca: Centra

Centra to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój w dynamicznym środowisku pracy. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w zespole zajmującym się nowoczesnymi technologiami analitycznymi, a także elastyczne godziny pracy oraz przyjazną kulturę organizacyjną, która sprzyja współpracy i kreatywności. Pracując w naszym biurze, będziesz częścią globalnej społeczności, mającej realny wpływ na branżę w ponad 120 krajach.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Centra

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Platform Engineer – Real-Time Analytics in Wrocław

Zarządzanie danymi
Tworzenie i zarządzanie potokami danych
Standaryzacja KPI
Projektowanie systemów danych
Analiza danych w czasie rzeczywistym
Budowanie API bezserwerowych
Transformacja danych