Menedżerka/Menedżer ds. strategii AI in Gdańsk

Miejsce pracy: Bank BPH, Gdańsk/Warszawa

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Wymiar czasu pracy: pełny etat

W Banku BPH rozpoczynamy program rozwoju i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI). Naszym celem jest wykorzystanie nowoczesnych technologii do zwiększania efektywności operacyjnej, automatyzacji procesów oraz tworzenia nowych możliwości wspierających realizację celów biznesowych banku. Poszukujemy osoby, która odegra kluczową rolę w budowaniu kompetencji AI w organizacji – od współtworzenia strategii i architektury rozwiązań, przez organizację bezpiecznego środowiska eksperymentowania, aż po wdrażanie rozwiązań przynoszących mierzalne korzyści biznesowe.

Stanowisko łączy kompetencje architekta rozwiązań AI oraz koordynatora inicjatyw realizowanych we współpracy z jednostkami biznesowymi, IT, funkcjami kontrolnymi i strukturami korporacyjnymi. Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie raportować bezpośrednio do Dyrektora IT i będzie miała realny wpływ na kształtowanie sposobu wykorzystania AI w banku.

Kogo szukamy? Szukamy osoby, która nie tylko zna technologie AI, ale przede wszystkim potrafi wykorzystać je do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Rozumiejącej, że skuteczne wdrożenie AI wymaga połączenia technologii, bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i współpracy z biznesem.

Twój zakres odpowiedzialności

• Strategia i rozwój AI: Udział w opracowaniu i realizacji strategii AI banku, we współpracy z partnerami doradczymi, biznesem i IT. Przekładanie strategii AI na konkretne inicjatywy, rozwiązania technologiczne i plan wdrożeń. Identyfikowanie możliwości wykorzystania AI do automatyzacji i optymalizacji procesów bankowych. Monitorowanie rozwoju technologii AI oraz rekomendowanie rozwiązań odpowiadających potrzebom banku.
• Architektura i technologia: Projektowanie i rozwijanie architektury rozwiązań AI. Koordynowanie budowy i rozwoju wewnętrznej platformy AI Sandbox, umożliwiającej bezpieczne eksperymentowanie z modelami językowymi. Ocena, dobór i integracja modeli LLM oraz narzędzi do budowy chatbotów, asystentów AI, rozwiązań RAG i automatyzacji procesów. Projektowanie integracji AI z istniejącymi systemami i źródłami danych banku. Ocena wydajności, bezpieczeństwa, skalowalności i kosztów proponowanych rozwiązań.
• Współpraca z biznesem i realizacja inicjatyw: Wspieranie jednostek biznesowych w identyfikowaniu i definiowaniu zastosowań AI. Ocena wykonalności technicznej, potencjalnej wartości oraz ryzyk inicjatyw AI. Koordynowanie realizacji Proof of Concept (PoC), pilotaży i wdrożeń produkcyjnych. Współpraca z właścicielami biznesowymi przy definiowaniu kryteriów sukcesu i mierzeniu efektów wdrożeń. Budowanie standardów i dobrych praktyk umożliwiających efektywne wykorzystanie AI przez pracowników banku.
• Bezpieczeństwo, governance i zgodność regulacyjna: Współpraca z Compliance, Risk, IT Security i DPO przy tworzeniu oraz wdrażaniu zasad AI Governance. Zapewnianie uwzględnienia wymagań AI Act, DORA, RODO, regulacji bankowych i polityk wewnętrznych w projektowanych rozwiązaniach. Wspieranie klasyfikacji ryzyka zastosowań AI oraz definiowania wymagań bezpieczeństwa i kontroli. Udział w opracowaniu standardów dotyczących zarządzania modelami AI, ich testowania, monitorowania i cyklu życia. Wspieranie bezpiecznego przechodzenia od eksperymentów i PoC do rozwiązań produkcyjnych.