W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, twórz raporty i wspieraj decyzje biznesowe w dynamicznym środowisku.
- Firma: Chaos to globalna firma technologiczna z innowacyjnymi rozwiązaniami wizualizacyjnymi.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym zespole z szansą na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które kształtują przyszłość branży kreatywnej i technologicznej.
- Kwalifikacje: 5-letnie doświadczenie w analizie danych oraz umiejętności współpracy z zespołami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.
Stanowisko to znajduje się w Niemczech lub Wielkiej Brytanii z opcjami pracy hybrydowej lub zdalnej. Kandydaci muszą posiadać ważny pozwolenie na pracę/pobyt w odpowiedniej lokalizacji.
Chaos jest wiodącą globalną firmą programistyczną, która dostarcza rozwiązania wizualizacyjne i projektowe najwyższej jakości, umożliwiając kreatywnym umysłom realizację pomysłów. Od ponad dwudziestu lat Chaos rozwija innowacyjne technologie obsługujące wiele branż, w tym architekturę i design, media i rozrywkę oraz e-commerce. Rozwiązania Chaos pomagają architektom, projektantom, artystom VFX/animatorom i innym profesjonalistom kreatywnym dzielić się pomysłami, optymalizować przepływy pracy i tworzyć immersyjne doświadczenia.
Przegląd roli: Analityk Danych Biznesowych zbiera, analizuje i interpretuje dane, aby uzyskać informacje, które kształtują decyzje biznesowe i poprawiają wydajność w różnych grupach interesariuszy. Rola ta obejmuje regularne raportowanie oraz kompleksową analizę ad-hoc od początku do końca i pomaga rozwijać ustalony system raportowania i danych, współpracując z zespołami Marketingu, Sprzedaży, Finansów, Operacji i Produktu jako zaufany doradca w celu informowania o podejmowaniu decyzji i poprawy efektywności.
Główne obowiązki:
- Zbieranie danych: Definiowanie wymagań dotyczących danych z interesariuszami oraz pozyskiwanie, przygotowywanie i walidacja danych z wielu systemów i źródeł danych, w tym tam, gdzie wymagania są niejasne lub dane obejmują kilka obszarów biznesowych.
- Analiza danych: Czyszczenie, przekształcanie i analizowanie złożonych zestawów danych w celu identyfikacji wzorców, trendów, przyczyn źródłowych i informacji, ustalając i utrzymując standardy dokładności i spójności wyników.
- Dostarczanie informacji biznesowych: Podsumowywanie wyników w jasny i zwięzły sposób, wyjaśnianie, co napędza rozwój biznesu; proaktywne sygnalizowanie ryzyk i możliwości; tłumaczenie analizy na konkretne rekomendacje i monitorowanie ich wdrożenia.
- Współpraca z innymi zespołami: Współpraca z zespołami Marketingu, Sprzedaży, Finansów, Operacji i Produktu w celu zrozumienia i przewidywania ich potrzeb dotyczących danych, działanie jako zaufany doradca analityczny oraz równoważenie konkurencyjnych priorytetów w celu zapewnienia terminowego wsparcia.
- Poprawa procesów: Identyfikowanie możliwości poprawy jakości danych, systemów i procesów w obszarach pracy zespołu, budowanie wspierającego biznesu przypadku oraz prowadzenie wdrożenia z zespołem analizy biznesowej i odpowiednimi interesariuszami.
- Wsparcie zmian: Prowadzenie wdrożenia i adopcji nowych raportów, narzędzi i procesów: ocena i dokumentowanie wpływów, koordynowanie aktualizacji dotkniętych materiałów oraz prowadzenie interesariuszy przez proces przejścia.
- Bycie na bieżąco: Śledzenie rozwoju metod i narzędzi analizy danych. Promowanie wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy: przygotowanie danych, analiza, raportowanie, dokumentacja i automatyzacja, aby poprawić szybkość, głębokość i jakość wyników; identyfikowanie i testowanie nowych przypadków użycia oraz dzielenie się dobrymi praktykami z kolegami w zespole.
Wymagane doświadczenie:
- Licencjat w dziedzinie administracji biznesowej, statystyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie w roli analizy danych lub inteligencji biznesowej, z udokumentowanym sukcesem w niezależnym dostarczaniu złożonej analizy gotowej dla interesariuszy, która wpływa na decyzje biznesowe.
- Doświadczenie w firmie SaaS lub technologicznej jest atutem.
- Doświadczenie w analizie produktów jest atutem.
- Doświadczenie w pracy z produktami danych AI lub stosowaniu narzędzi AI w procesach analitycznych jest atutem.
Wymagane umiejętności:
- Dokładna interpretacja złożonych danych i tłumaczenie wyników na jasne, istotne dla biznesu informacje i rekomendacje: umiejętność wyjaśnienia koncepcji analitycznych i wniosków osobom nietechnicznym i starszym interesariuszom bez utraty rygoru.
- Utrzymywanie wysokiego standardu jakości i dokładności danych: identyfikowanie i korygowanie niespójności przed dotarciem wyników do interesariuszy.
- Samodzielne rozwiązywanie złożonych problemów związanych z jakością danych i integracją, prowadzenie poprawek przyczyn źródłowych z właścicielami danych oraz ocena, kiedy należy zrezygnować, zamiast kontynuować pracę wokół problemu.
- Ciekawość dotycząca biznesu stojącego za danymi: zadawanie właściwych pytań, kwestionowanie założeń, wykraczanie poza brief, gdy dane tego wymagają, oraz odpowiedzialne prowadzenie wdrożenia nowych metod i narzędzi.
- Zaawansowana znajomość Power BI lub porównywalnej platformy BI.
- Zaawansowane umiejętności w MS Excel.
- Biegła znajomość języka angielskiego jest wymagana.
Zapraszamy osoby, które cenią pracę zespołową, dotrzymują zobowiązań i są ciekawe odkrywania nowych sposobów osiągania mistrzostwa. Tylko wybrane kandydatury będą kontaktowane. Poufność wszystkich aplikacji jest zapewniona.
Business Data Analyst (m/f/d) in Katowice – pracodawca: Chaos Group
Chaos Group to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy w Bułgarii. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze automatyzacji marketingu i technologii sprzedaży. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych narzędzi i technologii, co sprzyja efektywności i satysfakcji z wykonywanej pracy.