Hybrid Enterprise Data Architect in Warsaw

Hybrid Enterprise Data Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj modele danych oraz standardy w globalnych programach.
  • Firma: CHEP - firma z globalnym zasięgiem, skupiająca się na innowacjach.
  • Benefity: Elastyczna praca, międzynarodowe projekty i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w chmurze, analityce i inicjatywach AI.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na decyzje oparte na danych w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

CHEP poszukuje Architekta Danych Enterprise, który zdefiniuje i utrzyma modele danych, standardy oraz architektury referencyjne w ramach globalnych programów. Będziesz prowadzić analizy obecnych i przyszłych krajobrazów danych, zarządzać danymi głównymi, metadanymi oraz linią danych, a także współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi, aby umożliwić podejmowanie decyzji opartych na danych.

Rola hybrydowa w Polsce z międzynarodowym zakresem, oferująca współpracę w obszarze chmury, analityki i inicjatyw AI, zgodna z zasadami TOGAF oraz z silnym naciskiem na jakość danych.

Hybrid Enterprise Data Architect in Warsaw – pracodawca: CHEP

CHEP to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, które sprzyja rozwojowi zawodowemu i osobistemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a elastyczny model pracy hybrydowej umożliwia pracownikom osiąganie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Oferujemy atrakcyjne możliwości rozwoju kariery oraz wsparcie w zakresie szkoleń, co czyni nas idealnym miejscem dla doświadczonych prawników, którzy chcą mieć realny wpływ na działalność firmy w regionie CEE.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny CHEP

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Enterprise Data Architect in Warsaw

Data Modeling
Data Governance
Master Data Management
Metadata Management
Data Lineage
Cloud Technologies
Analytics