Expert AI Engineer in Warsaw

Ciklum szuka do swojego zespołu w Polsce inżyniera AI na pełen etat. Jesteśmy firmą zajmującą się inżynierią produktów, która wspiera zarówno międzynarodowe organizacje, jak i rozwijające się startupy w rozwiązywaniu ich najbardziej złożonych wyzwań biznesowych. Z globalnym zespołem liczącym ponad 4000 wysoko wykwalifikowanych programistów, konsultantów, analityków i właścicieli produktów, inżynierujemy technologie, które redefiniują branże i kształtują sposób, w jaki ludzie żyją.

O roli: Jako inżynier AI, dołączysz do zespołu rozwoju wielofunkcyjnego, tworząc doświadczenia przyszłości.

Obowiązki:

• Współpraca z zespołami produktowymi i praca 1:1 z seniorami nad rzeczywistymi zadaniami
• Współtworzenie i udoskonalanie sposobów wykorzystania AI w codziennych procesach inżynieryjnych
• Pomoc zespołom w przyjęciu „agentycznych” sposobów pracy poprzez praktyczne zastosowanie, a nie tylko wskazówki
• Skupienie się głównie na programistach, z możliwością rozszerzenia wsparcia na QA, BA i DevOps w przyszłości
• Używanie i dostosowywanie zatwierdzonego zestawu narzędzi wewnętrznych, zapewniając zgodność ze standardami TUI
• Współpraca z wewnętrznymi zespołami AI/innowacji w celu rozwiązania luk w narzędziach lub możliwości poprawy

Co oznacza sukces:

• Inżynierowie aktywnie korzystają z AI w swojej codziennej pracy w znaczący sposób
• AI jest wbudowane w rzeczywiste zadania rozwojowe (nie tylko eksperymenty czy szkolenia)
• Zespoły stają się bardziej efektywne dzięki praktycznemu wdrożeniu AI
• Jasne, wielokrotnego użytku wzorce dla rozwoju wspieranego przez AI zaczynają się pojawiać

Wymagania:

Ogólne wymagania techniczne:

• 8+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, danych lub AI, w tym co najmniej 3-4 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML
• BSc, MSc lub PhD w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny ilościowej
• Głębokie zrozumienie prawdopodobieństwa, statystyki oraz matematycznych podstaw uczenia maszynowego i optymalizacji
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów AI, w tym modeli językowych (LLM), multimodalnych i architektur generatywnych
• Znajomość projektowania systemów agentycznych, generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG) oraz technik inżynierii podpowiedzi
• Silna znajomość Pythona oraz doświadczenie z frameworkami rozwoju AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face lub równoważnymi), z uwagą, że środowiska produkcyjne mogą również opierać się na Javie i/lub Node.js w zależności od technologii zespołu
• Znajomość narzędzi rozwoju AI oraz technologii backendowych/serwisowych jest korzystna, ponieważ rola może obejmować rozwój modeli i integrację z istniejącymi systemami
• Solidne zrozumienie nowoczesnych praktyk inżynierii AI, w tym zarządzania cyklem życia modelu, obserwowalności, oceny, wersjonowania i ciągłego doskonalenia
• Znajomość metodologii dostarczania rozwiązań AI (np. CRISP-ML(Q), TDSP lub nowoczesne cykle życia ML w metodyce zwinnej)
• Umiejętność wizualizacji, interpretacji i skutecznej komunikacji wyników i spostrzeżeń modelu przy użyciu nowoczesnych narzędzi i pulpitów nawigacyjnych

Specyficzne wymagania techniczne:

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań AI/ML - od pozyskiwania danych i treningu modelu po wdrożenie, monitorowanie i optymalizację
• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w zakresie rozwoju systemów AI, w tym przetwarzania danych, integracji API i serwowania modeli (Python, SQL i opcjonalnie Java/Scala lub podobne)
• Praktyczne doświadczenie z chmurowymi platformami i usługami AI (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI lub NVIDIA AI stack) - AWS jako priorytet
• Znajomość projektowania skalowalnych pipeline'ów ML/LLM oraz stosowania najlepszych praktyk MLOps/LLMOps (CI/CD, orkiestracja, monitorowanie, wersjonowanie i automatyzacja wdrożeń)
• Doświadczenie z różnorodnymi modalnościami danych (strukturalne, tekstowe, obrazowe, dźwiękowe, wideo) oraz integracją modeli multimodalnych
• Znajomość obsługi złożonych scenariuszy danych, takich jak nierównowaga klas, prognozowanie szeregów czasowych i wykrywanie anomalii
• Zrozumienie kwestii bezpieczeństwa, zarządzania danymi i zgodności w projektowaniu systemów AI

Doświadczenie w branży:

• Szeroka ekspozycja na projektowanie rozwiązań AI na dużą skalę w różnych branżach, takich jak BFSI, opieka zdrowotna, lotnictwo, produkcja, energia, telekomunikacja lub sektory technologiczne
• Udokumentowana zdolność do przekształcania wymagań biznesowych i operacyjnych w solidne architektury systemów AI, które przynoszą wymierny wpływ
• Znajomość wyzwań związanych z wdrażaniem AI w regulowanych środowiskach oraz zapewnianiem zgodności z ramami ochrony prywatności danych (np. RODO, CCPA, PCI, DSS)
• Doświadczenie w zarządzaniu wrażliwymi lub wartościowymi danymi (PII, PHI), wdrażaniu silnych mechanizmów bezpieczeństwa, zarządzania i kontroli dostępu
• Zrozumienie ekosystemów danych przedsiębiorstw i wzorców integracji (CRM, ERP, zarządzanie wiedzą lub systemy workflow)

Wymagania związane z biznesem:

• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI gotowych do produkcji, które osiągają wymierne wyniki biznesowe i operacyjne
• Silne zaangażowanie w pełny cykl inżynierii AI — od formułowania problemu i projektowania architektury po wdrożenie, optymalizację i ciągłe doskonalenie
• Umiejętność dostosowywania decyzji technicznych do priorytetów biznesowych, zapewniając skalowalność, niezawodność i wymierną wartość z inicjatyw AI
• Doskonale umiejętności współpracy i komunikacji, aby skutecznie pracować z interesariuszami, zespołami dostarczającymi i klientami
• Wysoki stopień autonomii, odpowiedzialności i dbałości o szczegóły w zarządzaniu złożonymi, wieloskładnikowymi systemami AI

Co oferujemy?

• Silna społeczność: Pracuj obok najlepszych profesjonalistów w przyjaznym, otwartym środowisku
• Skupienie na rozwoju: Podejmuj się dużych projektów o globalnym wpływie i rozwijaj swoje umiejętności
• Dostosowane nauczanie: Podnieś swoje umiejętności dzięki wewnętrznym wydarzeniom (spotkaniom, konferencjom, warsztatom), dostępowi do Udemy, kursom językowym i certyfikatom opłacanym przez firmę
• Nieskończone możliwości: Eksploruj różnorodne dziedziny poprzez mobilność wewnętrzną, znajdując najlepsze dopasowanie do zdobywania praktycznego doświadczenia z nowoczesnymi technologiami
• Elastyczność: Ciesz się elastycznością – pełne możliwości pracy zdalnej
• Opieka: Mamy Cię pod opieką z opłacanym przez firmę ubezpieczeniem zdrowotnym, wsparciem zdrowia psychicznego oraz konsultacjami finansowymi i prawnymi

O nas: W Ciklum zawsze eksplorujemy innowacje, wspieramy się nawzajem w osiąganiu więcej i inżynierujemy rozwiązania, które mają znaczenie. Z nami będziesz pracować z nowoczesnymi technologiami, przyczyniać się do wpływowych projektów i być częścią kultury One Team, która ceni współpracę i postęp. Z centrami dostawczymi we Wrocławiu i Gdańsku, nasi 300+ profesjonaliści w Polsce wprowadzają nowatorskie rozwiązania dla globalnych klientów. Dołącz do społeczności, w której współpraca pobudza innowacje – a Twój wpływ sięga milionów. Odkrywaj, wspieraj, inżynieruj z Ciklum! Już jesteś zainteresowany? Chcielibyśmy Cię poznać! Prześlij swoją aplikację. Nie możemy się doczekać, aby Cię zobaczyć w Ciklum!