AI Platform Architect: Scalable, Secure ML Systems in Gdańsk

AI Platform Architect: Scalable, Secure ML Systems in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i skaluj rozwiązania AI, w tym wizualne wyszukiwanie podobieństw.
  • Firma: Circle K - innowacyjna firma z branży technologii AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze platform AI i umiejętności mentorskie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Circle K is seeking an experienced Platform Architect (AI) to design and scale AI-driven solutions, including a visual similarity search pipeline for store display verification.

You will define end-to-end architectures, select technologies, and ensure secure, compliant deployments across data infra and third‑party integrations.

You will mentor engineers, oversee MLOps practices, and stay current with foundation models and vector databases to inform CK challenges.

#J-18808-Ljbffr

AI Platform Architect: Scalable, Secure ML Systems in Gdańsk – pracodawca: Circle K

Circle K eMobility to doskonały pracodawca, oferujący centralną rolę w rozwijającej się sieci ładowania pojazdów elektrycznych w Europie. Pracownicy mogą liczyć na silne wsparcie w zakresie onboardingu oraz ciągłego rozwoju zawodowego w międzynarodowym, współpracującym zespole. Dodatkowo, firma zapewnia konkurencyjne warunki zatrudnienia, nowoczesne biuro oraz atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna i program wsparcia dla pracowników.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Circle K

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Platform Architect: Scalable, Secure ML Systems in Gdańsk

Architektura platform AI
Projektowanie rozwiązań opartych na AI
Skalowalność systemów ML
Bezpieczeństwo systemów
Zgodność z regulacjami
Integracje z danymi i zewnętrznymi systemami
Mentoring inżynierów