Senior AI/ML Engineer in Gdańsk

Poszukujemy inżyniera AI/ML, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży systemy uczenia maszynowego oraz inteligentne rozwiązania agentowe, które rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe. Rola ta koncentruje się na agentowym AI - budowaniu systemów opartych na LLM, które potrafią rozumować, planować i autonomicznie podejmować działania w różnych platformach i ekosystemach AI - w połączeniu z klasycznym inżynierią ML w pełnym cyklu życia, od potoków danych i rozwoju modeli po wdrożenie produkcyjne.

Kluczowe obowiązki:

• Systemy agentowe AI i LLM (główny fokus)
• Projektowanie i budowanie agentowych przepływów pracy, które wykorzystują LLM do planowania, rozumowania i wykonywania wieloetapowych zadań autonomicznie.
• Budowanie i wdrażanie rozwiązań agentowych w różnych platformach i ekosystemach AI (np. Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI / Gemini, Anthropic Claude), wybierając odpowiednią platformę i narzędzia dla danego przypadku użycia.
• Rozwój integracji z użyciem narzędzi i wywołań funkcji, łącząc agentów z API, bazami danych i systemami wewnętrznymi.
• Implementacja wzorców orkiestracji (np. planner-executor, współpraca wielu agentów, pętle rozumowania w stylu ReAct) dla automatyzacji złożonych zadań.
• Budowanie potoków generacji wzbogaconej o retrieval (RAG), aby ugruntować wyniki agentów w danych własnych lub w czasie rzeczywistym.
• Ustanawianie zabezpieczeń, zestawów oceny i monitorowania dla niezawodności agentów, bezpieczeństwa i wskaźników sukcesu zadań.
• Prototypowanie i szybkie iteracje zachowań agentów przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, LlamaIndex, CrewAI lub niestandardowe warstwy orkiestracji.
• Projektowanie agentowych przepływów pracy, które konsumują strukturalne wyniki z modeli percepcyjnych/detekcyjnych (np. systemy wizji komputerowej), aby wyzwalać działania downstream, takie jak alerty, zadania korygujące lub automatyczne raporty.

• Rozwój modeli i MLOps
• Projektowanie, trenowanie, dostrajanie i ocenianie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do zastosowań produkcyjnych, w tym modeli wizji komputerowej / detekcji obiektów do rozpoznawania i klasyfikacji obrazów.
• Budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych do treningu, walidacji i wnioskowania.
• Implementacja najlepszych praktyk MLOps: CI/CD dla modeli, wersjonowanie, monitorowanie i automatyczne ponowne trenowanie.
• Optymalizacja wydajności modelu, latencji i kosztów w zakresie obciążeń treningowych i wnioskowania, w tym dla scenariuszy wdrożenia na urządzeniach lub brzegowych/mobilnych.
• Projektowanie potoków do porównywania stanów wykrytych przez model z danymi źródłowymi i flagowanie rozbieżności, przekazując wyniki do automatyzacji downstream.
• Ciężka praca nad ciągłym doskonaleniem dokładności modelu przy użyciu informacji zwrotnych z pola/produkcji, oznakowanych potoków danych i pętli aktywnego uczenia.

• Inżynieria stosowana
• Współpraca z zespołami produktowymi i projektowymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w funkcje zasilane AI.
• Integracja modeli ML i agentów w aplikacjach produkcyjnych za pomocą solidnych, dobrze przetestowanych API.
• Pisanie czystego, łatwego do utrzymania, dobrze udokumentowanego kodu i wkład w narzędzia/wewnętrzne biblioteki.
• Przeprowadzanie testów A/B oraz ocen offline/online w celu pomiaru wpływu modeli i agentów.

• Współpraca i komunikacja
• Ścisła współpraca z architektem platformy AI, aby zapewnić, że rozwiązania są zgodne z ogólną architekturą AI, standardami technicznymi i długoterminową strategią platformy.
• Bezpośrednia współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb operacyjnych, zdefiniowania metryk sukcesu i zapewnienia, że dostarczone rozwiązania przynoszą wymierną wartość biznesową.
• Współpraca z inżynierami danych, menedżerami produktów i ekspertami dziedzinowymi w celu zdefiniowania metryk sukcesu.
• Jasna komunikacja technicznych kompromisów i wyników zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.
• Śledzenie aktualnych badań w dziedzinie ML, LLM i architektur agentowych oraz ocena ich zastosowania.

Wymagane kwalifikacje:

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej (lub równoważne doświadczenie).
• 5+ lat doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu modeli ML w produkcji.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie; znajomość frameworków ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu agentów na co najmniej jednej dużej platformie AI (np. Azure AI Foundry, Google Vertex AI / Gemini, Anthropic Claude), z silnym zainteresowaniem pracą w różnych.
• Doświadczenie z API LLM i inżynierią promptów w różnych dostawcach (OpenAI, Anthropic, Google).
• Znajomość baz danych wektorowych i architektur RAG (np. Pinecone, Weaviate, Chroma).
• Doświadczenie z modelami wizji komputerowej lub rozpoznawania obrazów w środowisku produkcyjnym.
• Solidne zrozumienie podstaw inżynierii oprogramowania: kontrola wersji, testowanie, projektowanie API.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure).

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w budowaniu agentów na Azure AI Foundry (Agent Service) i/lub Google Vertex AI Agent Builder.
• Znajomość przenośności agentów międzyplatformowych - dostosowywanie tej samej logiki agenta/narzędzi do różnych dostawców modeli i warstw orkiestracji.
• Doświadczenie z frameworkami orkiestracji wielu agentów (LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Doświadczenie w projektowaniu systemów agentowych, które łączą wyniki percepcyjne (wizja/detekcja) z warstwami rozumowania/działania.
• Tło w uczeniu przez wzmocnienie lub dostrajaniu LLM (LoRA, RLHF).
• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).
• Wkład w projekty open-source ML/AI.
• Znajomość ram oceny dla wyników LLM/agentów.
• Doświadczenie w optymalizacji modeli do wdrożenia na urządzeniach lub brzegowych (np. aplikacje mobilne/tabletowe).

Co oferujemy?

• Umowa o pracę.
• Roczny bonus.
• Prywatna opieka medyczna.
• Platforma kafeteryjna/Multisport.
• Subwencjonowane przez firmę lekcje angielskiego.
• Ubezpieczenie grupowe.
• Dwa dodatkowe dni wolne (Wielki Piątek, piątek po Bożym Ciele) – z możliwością wymiany na inne święta.
• Program bonusów za polecenie pracowników.
• Atrakcyjne zniżki na produkty i usługi w naszych stacjach.
• Plan zakupu akcji pracowniczych.
• Program wsparcia pracowników (Lyra).
• Nowoczesne i wygodne biuro, które możesz odwiedzić wirtualnie.
• Szkolenia i możliwość rozwoju umiejętności w szerokim międzynarodowym środowisku.

Chcesz dowiedzieć się więcej o nas? Zobacz naszą stronę kariery.

Jesteśmy przekonani, że wspaniałe firmy budowane są od wewnątrz przez wspaniałych ludzi, takich jak Ty. Czekamy na Twoją aplikację!

Pracując z nami, możesz być pewien, że nie będziesz oceniany na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, niepełnosprawności, wieku ani innego statusu prawnie chronionego. Przeciwnie – wierzymy, że nasza różnorodna i inkluzywna kultura pomaga nam stworzyć niesamowitą atmosferę, w której każdy czuje się mile widziany.