Splunk Senior Staff Software Engineer in Kraków

Meet The Team

Zespół Performance Optimization and Innovation (PerfOpt) poprawia doświadczenia klientów Splunk poprzez głęboką pracę nad wydajnością oraz ustala długoterminowe standardy wydajności Splunk poprzez wytyczne i projektowanie. Pracujemy tam, gdzie wydajność jest wygrywana lub przegrywana: ścieżki gorące wyszukiwania i indeksowania, efektywność pamięci podręcznej i filtrów kwiatowych, przepustowość transferu S3, zarządzanie obciążeniem I/O oraz równoległość w ścieżce pobierania danych. To rdzeń C++ przesuwający dane w skali petabajtów przez dużą rozproszoną architekturę, a wyniki wpływają na to, co odczuwają klienci - opóźnienie wyszukiwania, przepustowość wprowadzania i koszty infrastruktury. Jesteśmy również centrum ciężkości wydajności organizacji: benchmarking, wzorce projektowe i standardy inżynieryjne, które przyjmują inne zespoły, pochodzą stąd.

Twoje Wpływy

• Pełnienie roli autorytetu w zakresie wydajności dla krytycznych problemów, planowania mapy drogowej, przeglądów architektury i rozmów z klientami.
• Ustalanie kierunku technicznego w różnych zespołach.
• Prowadzenie domeny wydajności od początku do końca - hipoteza, instrumentacja, projektowanie, mierzone zyski widoczne dla klientów w produkcji, w tym problemy międzyzespołowe, które nikt jeszcze nie zdefiniował.
• Architektura dla skali - projektowanie i przekształcanie podsystemów w rozproszonym systemie w skali petabajtów: hierarchia pamięci, współbieżność, I/O, opóźnienie ogonowe.
• Odpowiedzialność za metodologię wydajności - profilowanie i praktyka wykresów płomieni, analiza kontencji blokad, benchmarking, bramkowanie regresji CI.
• Wprowadzenie obserwowalności - projektowanie nowych źródeł telemetrii i wprowadzenie eBPF oraz ciągłego profilowania do użytku produkcyjnego, aby wydajność była mierzalna w terenie, a nie tylko w laboratorium.
• Umożliwienie decyzji kierowniczych - wyjaśnianie dyrektorom i menedżerom, jakie są koszty problemu, co każdy wybór przynosi i kosztuje oraz ryzyko braku działania, z rekomendacją, którą popierasz.
• Dostarczanie szybko i sprawianie, że wszyscy będą szybszy - praca agentycznie i budowanie wielokrotnego użytku AI agentycznych przepływów pracy i narzędzi, które skracają pętle analizy zespołu z dni do godzin.
• Nawigacja w optymalizacji AI: wskazywanie agentów na zmiany, które wpływają na liczby, wychwytywanie pracy, która nie spełnia profilu, szybkie przekierowywanie.
• Prowadzenie i mentorowanie starszych i pracowników inżynieryjnych.

Minimalne Kwalifikacje

• Głębokość techniczna - Ekspert w C++ w systemach produkcyjnych - zarządzanie pamięcią i alokatory, semantyka przenoszenia, struktury danych przyjazne pamięci podręcznej oraz rzeczywista znajomość modelu kosztów języka.
• Głęboka inżynieria wydajności - doświadczenie produkcyjne w kilku z poniższych: profilowanie CPU/pamięci i analiza wykresów płomieni (perf, eBPF, VTune), w tym profilowanie poza CPU i ciągłe profilowanie.
• Rozwiązywanie kontencji blokad - gorące mutexy, fałszywe dzielenie, atomiki i porządek pamięci, techniki bezblokadowe i kiedy ich nie używać.
• Optymalizacja opóźnienia w architekturach rozproszonych - opóźnienie ogonowe, kolejkowanie, amplifikacja fan-out, ciśnienie zwrotne, analiza krytycznej ścieżki.
• Benchmarking - mikro i benchmarki obciążeniowe, solidny projekt testów i analiza statystyczna, walidacja podsystemów, wykrywanie regresji CI.
• Modelowanie wydajności - analityczne i modele pojemnościowe, które przewidują limity skalowania i walidują zmierzone wyniki.
• Projektowanie architektury i systemu - projektowanie i przekształcanie istniejących rozwiązań pod kątem wydajności, skalowalności i operacyjności oraz obrona tych projektów przed krytyczną publicznością.
• Docker i Kubernetes - charakteryzacja wydajności w środowiskach kontenerowych.
• Silny Python do narzędzi, zestawów benchmarkowych, rurociągów telemetrii i analizy danych wydajności.
• Wnętrza wydajności Linux - harmonogram, podsystem pamięci, pamięć podręczna stron, systemy plików, I/O blokowe, stos sieciowy.
• Git i CI (np. GitLab CI) do automatyzacji budowy, testów, benchmarków i wydań.

Przywództwo

• Udokumentowane osiągnięcia w informowaniu decyzji kierowniczych - kwantyfikacja kompromisów, ujawnianie ryzyka na wczesnym etapie.
• Destylacja złożonych problemów w porównywalne punkty danych bez utraty niuansu lub ukrywania niepewności.
• Jasna, zwięzła, wysoka sygnałowa komunikacja w różnych grupach - na poziomie mechanizmu z inżynierami, na poziomie kompromisu z kierownictwem, na poziomie wpływu z klientami.
• Znajomość AI zastosowana do szybkości dostarczania - codzienne korzystanie z agentów kodujących AI w pracy produkcyjnej, budowanie agentycznych przepływów pracy, które inni przyjmują i ustalają standardy weryfikacji wyników AI w stosunku do profili, benchmarków i telemetrii.
• Prowadzenie, mentorowanie i rozwijanie inżynierów na każdym poziomie - coaching młodszych inżynierów w kierunku odpowiedzialności oraz wpływanie na starszych i pracowników poprzez techniczne przywództwo, a nie autorytet.

Doświadczenie

• Licencjat + 12 lat, Magister + 8 lat lub doktorat + 5 lat pokrewnego doświadczenia, z wyspecjalizowaną głębokością i szerokością wystarczającą do doradzania zarządowi.

Preferowane Kwalifikacje

• Przepływ danych w skali petabajtów - wprowadzanie, przechowywanie, pobieranie i wyszukiwanie na dużą skalę, wzorce dostępu do pamięci obiektów (S3), zarządzanie obciążeniem I/O.
• Wnętrza Splunk lub porównywalna platforma wyszukiwania, analityki lub danych w dużej skali.
• Optymalizacja silnika przechowywania/zapytania lub wyszukiwania rozproszonego.
• Praca na poziomie sprzętu - SIMD, NUMA, zachowanie pamięci podręcznej/TLB, PGO/LTO, optymalizacja kompilatora.
• Go, Rust lub inny język systemowy obok C++.
• AWS, Azure lub GCP - charakterystyka przechowywania, sieci i wydajności instancji.
• Terraform, Puppet lub Ansible do reprodukowalnych środowisk testowych wydajności.

Co Oferujemy

• Problemy z wydajnością w skali, jakiej bardzo niewiele firm ma - petabajty danych, prawdziwi klienci i mierzalny wpływ z każdej milisekundy, którą usuniesz!
• Stały strumień nowych rzeczy do nauki. Zawsze rozszerzamy się na nowe obszary, wprowadzamy projekty open source i oddajemy, a także eksplorujemy nowe technologie.
• Wyjątkowo wszechstronni i oddani koledzy, od inżynierii po zarządzanie produktem i wsparcie klienta.
• Rozwój kariery poprzez techniczne posiadanie, możliwości przywódcze i coaching.
• Stabilne środowisko pracy z wyraźnym posiadaniem i mierzalnymi celami.
• Elastyczny model pracy hybrydowej (zrównoważona praca zdalna i współpraca w biurze).

Splunk jest pracodawcą równych szans. Witamy kandydatów z różnych środowisk i zapewniamy rozsądne udogodnienia w całym procesie rekrutacyjnym. Korzyści obejmują elastyczną pracę hybrydową, możliwości rozwoju i mentorskie oraz współpracujący, wspierający zespół.