Lead Data Analytics Engineer — High-Impact Pipelines in Warsaw

Lead Data Analytics Engineer — High-Impact Pipelines in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalne potoki danych i mentoruj zespoły inżynieryjne.
  • Firma: Cisco, lider w dziedzinie technologii i innowacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad wpływowymi projektami w globalnej organizacji.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość Spark/Flink.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Grupa inżynieryjna Webex firmy Cisco prowadzi strategię analityki danych dla platformy Partner Hub Analytics. Będziesz definiować techniczne mapy drogowe, projektować skalowalne potoki danych oraz mentorować zespoły inżynieryjne w dostarczaniu bezpiecznych, wysokowydajnych rozwiązań danych.

Idealni kandydaci mają obszerne doświadczenie w inżynierii danych, głęboką wiedzę na temat Spark/Flink oraz udowodnioną zdolność do wpływania na globalną organizację.

Lead Data Analytics Engineer — High-Impact Pipelines in Warsaw – pracodawca: Cisco Systems, Inc

Cisco Systems, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole zajmującym się systemami rozproszonymi, będziesz miał okazję nie tylko rozwijać swoje umiejętności, ale także wpływać na przyszłość platformy Splunk, wprowadzając innowacyjne rozwiązania w chmurze. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co sprawia, że każdy pracownik czuje się doceniony i zmotywowany do osiągania wspólnych celów.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Cisco Systems, Inc

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Analytics Engineer — High-Impact Pipelines in Warsaw

Python
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development