Senior Python & AI Engineer for Scalable Data & LLMs in Kraków

Senior Python & AI Engineer for Scalable Data & LLMs in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalne pipeline'y danych z wykorzystaniem LLM i GenAI.
  • Firma: Cisco - lider w technologii chmurowej i zarządzaniu danymi.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami w przyjaznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dynamicznym zespole.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie oraz umiejętności w zakresie przetwarzania danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Cisco is seeking a skilled Python Developer to join our Add-ons Data Management Team in Kraków, working on Splunk services with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.

You will leverage LLMs, Gen AI, and RAG techniques to build scalable data ingestion and processing pipelines.

You will participate in full software development lifecycle, code reviews, and on-call rotations, ensuring reliable real-time data processing and high product diagnosability.

#J-18808-Ljbffr

Senior Python & AI Engineer for Scalable Data & LLMs in Kraków – pracodawca: Cisco

Cisco Kraków to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Dzięki elastycznemu modelowi pracy hybrydowej oraz możliwości współpracy z utalentowanymi zespołami w obszarze inżynierii oprogramowania, UX i produktu, pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy i osobisty. Dodatkowo, firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na rozwój produktów.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Cisco

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Python & AI Engineer for Scalable Data & LLMs in Kraków

Python
LLMs
GenAI
RAG techniques
Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
Data Ingestion
Data Processing Pipelines