Senior Staff Performance Engineer in Kraków

Senior Staff Performance Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj wydajnością systemów i wprowadzaj innowacje w dużych projektach.
  • Firma: Splunk, lider w analizie danych, z zespołem PerfOpt w Krakowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad skalowalnymi architekturami i wpływaj na decyzje między zespołami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii wydajności i umiejętności mentorskie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Splunk is seeking a senior data-performance engineer to join the Perf Opt team in Kraków.

You will own performance across search, indexing, and data flows, shaping guidelines and designs for large-scale systems.

Lead end-to-end reliability improvements, design memory and concurrency strategies, and observability with profiling to quantify field impact and drive cross-team decisions.

Contribute to scalable architectures and performance methodologies while mentoring engineers and collaborating with

#J-18808-Ljbffr

Senior Staff Performance Engineer in Kraków – pracodawca: Cisco

Cisco Kraków to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Dzięki elastycznemu modelowi pracy hybrydowej oraz możliwości współpracy z utalentowanymi zespołami w obszarze inżynierii oprogramowania, UX i produktu, pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy i osobisty. Dodatkowo, firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na rozwój produktów.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Cisco

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Staff Performance Engineer in Kraków

Performance Engineering
Data Flows Management
System Design
Reliability Improvements
Memory Management
Concurrency Strategies
Observability