Wholesale Credit Loss Modelling – Quantitative Analyst in Warsaw

Wholesale Credit Loss Modelling – Quantitative Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Buduj, testuj i wdrażaj modele strat oraz narzędzia analityczne w Pythonie.
  • Firma: Citi - globalna firma finansowa z zespołem zajmującym się modelowaniem ryzyka.
  • Benefity: Hybrdowa praca, pakiet emerytalny, prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i przyjazne programy dla rodzin.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad globalnymi inicjatywami i wpływaj na decyzje finansowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu ryzyka i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Citi is recruiting for a senior risk modelling role in Poland within the IFRS9 and ICAAP modelling team.

You will build, test, and implement loss models and analytical tools in Python, collaborating with risk managers and senior stakeholders across global initiatives.

The position offers hybrid work (up to 2 days at home weekly) and a comprehensive benefits package including pension, private medical care, life insurance, and family-friendly programs.

#J-18808-Ljbffr

Wholesale Credit Loss Modelling – Quantitative Analyst in Warsaw – pracodawca: Citi

Citi to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu sektora finansowego. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez liczne możliwości szkoleń i awansów. Pracując w naszym zespole Fund Accounting Services, będziesz miał/a okazję wpływać na kluczowe procesy operacyjne, a także korzystać z atrakcyjnych benefitów, które wspierają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Citi

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Wholesale Credit Loss Modelling – Quantitative Analyst in Warsaw

Modelowanie ryzyka
Analiza danych
Python
Testowanie modeli
Implementacja narzędzi analitycznych
Współpraca z menedżerami ryzyka
Zarządzanie interesariuszami