W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj funkcje AI w ClickHouse, od backendu po frontend.
- Firma: ClickHouse, innowacyjna firma w chmurze, wyróżniona na liście Forbes Cloud 100.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, opieka zdrowotna, opcje akcji i wsparcie dla biura domowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i kształtowania kultury firmy.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia sposób, w jaki firmy wykorzystują dane.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i znajomość technologii AI/ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
ClickHouse jest jedną z najbardziej innowacyjnych i szybko rozwijających się prywatnych firm chmurowych, uznaną na liście Forbes Cloud 100 w 2025 roku. Z ponad 3000 klientów i rocznym przychodem, który wzrósł o 250 procent rok do roku, ClickHouse prowadzi rynek w zakresie analityki w czasie rzeczywistym, magazynowania danych, obserwowalności i obciążeń AI.
O zespole: Zespół AI/ML Engineering buduje i obsługuje produkty AI i uczenia maszynowego ClickHouse od początku do końca. Szukamy wysoko wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania, którzy będą odpowiedzialni za projektowanie, budowanie i obsługę produktów, które czynią ClickHouse platformą wyboru dla agentów i naukowców zajmujących się danymi.
Co będziesz robić:
- Rozwój funkcji: Projektowanie i wdrażanie funkcji zasilanych AI w całym stosie, od usług inferencyjnych backendu po intuicyjne interfejsy frontendowe w platformie ClickHouse Cloud.
- Architektura API: Tworzenie solidnych, skalowalnych API, które łączą możliwości bazy danych ClickHouse z nowoczesnymi systemami inferencyjnymi AI/ML oraz zewnętrznymi/wewnętrznymi usługami AI.
- Integracje ekosystemowe: Wdrażanie i utrzymywanie integracji z szerszym ekosystemem AI/ML i standardami.
- Integracja techniczna: Integracja modeli w systemach produkcyjnych z odpowiednim monitorowaniem, wersjonowaniem, obserwowalnością i oceną.
- Oncall: Udział w rotacji dyżurów w ciągu dnia wraz z resztą zespołu.
- Inżynieria ML: Posiadanie pełnej odpowiedzialności za pipeline ML (dane, trening, ocena) oraz dostosowywanie lub trenowanie niestandardowych modeli.
Co przyniesiesz:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w środowiskach produkcyjnych.
- Doświadczenie w pracy bezpośrednio z technologiami AI/ML.
- Doświadczenie w integrowaniu i wdrażaniu modeli AI/ML w systemach produkcyjnych.
- Wysoki poziom odpowiedzialności i umiejętność prowadzenia funkcji od koncepcji do produkcji z minimalnym nadzorem.
- Umiejętność efektywnej komunikacji technicznych koncepcji z różnorodnymi interesariuszami.
- Praktyczne doświadczenie w ML w Pythonie (Jupyter, PyTorch, popularne biblioteki ML).
Miłe do posiadania:
- Znajomość technologii chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP, szczególnie usług związanych z wdrażaniem AI/ML.
- Zrozumienie systemów baz danych i pipeline'ów przetwarzania danych.
- Doświadczenie z systemami opartymi na osadzaniu (retrieval, ranking, rekomendacje).
Korzyści:
- Elastyczne środowisko pracy - ClickHouse jest globalnie rozproszoną firmą i przyjazną dla pracy zdalnej.
- Wsparcie w zakresie opieki zdrowotnej.
- Udział w firmie - każdy nowy członek zespołu otrzymuje opcje na akcje.
- Elastyczny czas wolny w USA, hojne uprawnienia w innych krajach.
- USD$500 na wyposażenie biura domowego dla pracowników zdalnych.
- Globalne spotkania - oferujemy możliwości angażowania się w osobiste połączenia z kolegami podczas firmowych offsite'ów.
- Kultura - wszyscy ją kształtujemy.
ClickHouse zapewnia równe możliwości zatrudnienia wszystkim pracownikom i kandydatom oraz zabrania dyskryminacji i molestowania jakiegokolwiek rodzaju.
Machine Learning Engineer in Katowice – pracodawca: ClickHouse
ClickHouse to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne środowisko pracy w globalnie rozproszonej firmie, co pozwala na zdalne wykonywanie obowiązków. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie opieki zdrowotnej, opcje akcji oraz elastyczny czas wolny, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Jako członek zespołu, będziesz miał realny wpływ na kształtowanie kultury firmy oraz możliwość rozwoju w dynamicznie rozwijającym się środowisku startupowym.
