W skrócie
- Zadania: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań danych w chmurze.
- Firma: Cloudfide - innowacyjna firma zajmująca się danymi w chmurze.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, budżet na rozwój, elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i realny wpływ na rozwój firmy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na globalne projekty.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia jako inżynier danych oraz umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
O projekcie: Jako Senior Data Engineer, odegrasz kluczową rolę w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu platform danych w chmurze dla naszych klientów. Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami technicznymi i biznesowymi, wpływać na decyzje architektoniczne oraz promować najlepsze standardy inżynieryjne w zespołach. Oczekuj nowoczesnych środowisk chmurowych (głównie Azure, z ekspozycją na różne chmury), Databricks, Spark, solidnego CI/CD oraz rozwiązań danych o wysokim wpływie, używanych w międzynarodowych organizacjach.
Dlaczego warto do nas dołączyć: W Cloudfide tworzymy rozwiązania, w których dane stają się prawdziwym przyspieszaczem innowacji. Budujemy i rozwijamy platformy Big Data i natywne w chmurze dla globalnych klientów, w tym liderów w branży detalicznej oraz Fortune 500. Przetwarzamy ogromne, złożone zestawy danych, działamy w pełni w ekosystemie chmurowym i pracujemy z najnowszymi technologiami, w tym AI, ML, MLOps oraz nowoczesnymi architekturami danych. Nasze projekty mają wymierny, rzeczywisty wpływ - od poprawy doświadczeń klientów na dużą skalę po wspieranie podejmowania decyzji opartych na danych w globalnych organizacjach o wysokiej widoczności.
Wymagania: Czego szukamy: 4+ lata praktycznego doświadczenia jako Data Engineer lub w pokrewnej roli inżynieryjnej. 2+ lata doświadczenia w pracy z platformami chmurowymi - działamy głównie w Azure, ale doświadczenie w AWS/GCP jest równie cenne. Silne umiejętności w Pythonie - zdolność pisania utrzymywalnego, gotowego do produkcji kodu w rozproszonych środowiskach danych. Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (SQL Server, PostgreSQL itp.). Ekspertyza w modelowaniu danych DWH, architekturach ETL/ELT oraz nowoczesnych wzorcach projektowania danych (preferowany Lakehouse). Solidne zrozumienie architektury chmurowej, podstaw sieci, bezpieczeństwa, API i systemów skalowalnych. Doświadczenie w pracy z dużymi, wysokowolumenowymi zestawami danych. Silne poczucie odpowiedzialności, kreatywność i otwartość na innowacje. Zdolność do samodzielnego działania i prowadzenia inicjatyw w dynamicznych, ewoluujących projektach chmurowych.
Codzienne zadania: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych, gotowych do produkcji potoków danych, modeli danych i frameworków przetwarzania danych w środowiskach chmurowych. Prowadzenie technicznego projektowania architektur danych w chmurze, przyczyniając się do standardów, wytycznych i długoterminowej strategii platformy. Promowanie najlepszych praktyk w inżynierii danych: zapewnienie jakości, śledzenie, obserwowalność, testowanie, automatyzacja, dokumentacja. Optymalizacja przepływów danych pod kątem wydajności, efektywności kosztowej i niezawodności w rozproszonych systemach. Ścisła współpraca z klientami i starszymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań, proponowania rozwiązań i komunikowania decyzji technicznych. Praca z potokami CI/CD, infrastrukturą jako kodem i automatyzacją (DataOps) w celu uproszczenia wdrożeń i operacji. Integracja rozwiązań danych z warstwami BI, ML i aplikacji w różnych środowiskach klientów. Mentoring inżynierów średniego szczebla, wspieranie ich w rozwoju technicznym (bez formalnego zarządzania liniowego). Śledzenie nowych technologii i proponowanie innowacji w celu zwiększenia możliwości platformy.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: CLOUDFIDE SP. Z.O.O
CLOUDFIDE SP. Z.O.O oferuje pracownikom możliwość pracy w zdalnym środowisku, co sprzyja elastyczności i równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy poprzez mentoring oraz prowadzenie inicjatyw w ramach projektów. Firma stawia na współpracę i ciągły rozwój, co czyni ją atrakcyjnym miejscem pracy dla inżynierów danych.
