W skrócie
- Zadania: Twórz modele ML do wykrywania złośliwego oprogramowania w dynamicznym środowisku.
- Firma: CloudLinux - globalna firma zdalna, stawiająca pracowników na pierwszym miejscu.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, 24 dni urlopu, ubezpieczenie zdrowotne i budżet na edukację.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i rozwój kariery w zdalnym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dziedzinie bezpieczeństwa IT i wpływaj na rzeczywistość.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w budowaniu systemów ML, w tym w obszarze bezpieczeństwa.
CloudLinux to globalna firma zdalna. Kierujemy się naszymi zasadami: robić to, co słuszne, pracownicy na pierwszym miejscu, jesteśmy zdalni i dostarczamy infrastrukturę Linux oraz produkty zabezpieczające o wysokiej wydajności i niskich kosztach, które pomagają firmom zwiększyć efektywność ich operacji. Każda osoba w naszym zespole wspiera się nawzajem i robi wszystko, co w naszej mocy, aby zapewnić sukces wszystkim. Imunify360 to zestaw zabezpieczeń CloudLinux dla serwerów WWW Linux: skanowanie złośliwego oprogramowania w czasie rzeczywistym i w tle, automatyczne czyszczenie, WAF, ochrona PHP w czasie wykonywania (Proaktywna Ochrona), skaner złośliwego oprogramowania w bazie danych oraz reputacja IP. Nasza baza danych koncentruje się na złośliwym oprogramowaniu w sieci — PHP, JavaScript, zestawy phishingowe HTML, zainfekowane wtyczki i motywy WordPress oraz Joomla, wstrzyknięcia do baz danych — z kontekstem wokół każdego pliku.
Co będziesz robić:
- Celem jest wykrycie 10 razy większej ilości złośliwego oprogramowania przy tym samym lub niższym wskaźniku fałszywych pozytywów.
- Decydowanie, które pliki na serwerze zasługują na bliższe przyjrzenie się, w ramach ograniczeń CPU i pamięci.
- Rozróżnianie złośliwego kodu od nieszkodliwego na dużą skalę i przy rozsądnych kosztach na plik.
- Generowanie sygnatur wykrycia automatycznie z nowych kampanii.
- Dokładne czyszczenie, aby strony pozostały czyste po usunięciu złośliwego oprogramowania.
- Udowodnienie, że każdy model poprawia wykrywanie przed jego wdrożeniem.
Jak pracujemy:
- Otrzymujesz ścieżkę eksperymentalną, GPU i bezpośrednią linię do kierownictwa; w zamian przynosisz liczby, a nie opinie.
- Praca zdalna, asynchroniczna w strefach czasowych UTC−5 do UTC+8.
- Decyzje są spisane (ADR-Lite) i publiczne z założenia.
Co przyniesiesz:
- 5+ lat doświadczenia w budowaniu systemów ML działających w produkcji, w tym 2+ w obszarze przeciwdziałania zagrożeniom: bezpieczeństwo, nadużycia, oszustwa lub spam.
- Silna znajomość Pythona, PyTorch i stosu Hugging Face; SQL na dużych tabelach analitycznych.
- Znajomość PHP lub JavaScript, lub chęć nauki podczas pracy z naszymi analitykami złośliwego oprogramowania.
- Angielski na poziomie co najmniej B2, z szczególnie silnymi umiejętnościami pisemnymi do pracy asynchronicznej.
Co oferujemy:
- Skupienie na rozwoju zawodowym.
- Interesujące i wymagające projekty.
- W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami pracy.
- Płatne 24 dni urlopu rocznie, 10 dni świąt narodowych oraz nieograniczone dni chorobowe.
- Kompenacja za prywatne ubezpieczenie zdrowotne.
- Budżet na edukację.
Senior ML Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: CloudLinux Inc.
TuxCare to doskonały pracodawca, oferujący możliwość pracy zdalnej oraz elastyczne godziny pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają szansę na rozwój w dynamicznie rozwijających się produktach związanych z bezpieczeństwem i automatyzacją, a także korzystają z licznych benefitów, takich jak 24 dni płatnego urlopu, ubezpieczenie zdrowotne oraz budżet edukacyjny. W TuxCare cenimy innowacyjność i dajemy możliwość wpływania na kierunek techniczny projektów, co czyni nas atrakcyjnym miejscem dla inżynierów poszukujących wyzwań i satysfakcji zawodowej.
