W skrócie
- Zadania: Twórz modele ML do wykrywania złośliwego oprogramowania w dynamicznym środowisku.
- Firma: CloudLinux - globalna firma zdalna, stawiająca pracowników na pierwszym miejscu.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, 24 dni urlopu, ubezpieczenie zdrowotne i budżet na edukację.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i rozwój kariery w zdalnym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dziedzinie bezpieczeństwa IT i wpływaj na rzeczywistość.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w budowaniu systemów ML, w tym w obszarze bezpieczeństwa.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
CloudLinux jest globalną firmą zdalną. Kierujemy się naszymi zasadami: robić to, co słuszne, stawiać pracowników na pierwszym miejscu, być zdalnym i dostarczać wysokowolumenowe, niskokosztowe produkty infrastrukturalne i zabezpieczeń Linux, które pomagają firmom zwiększyć efektywność ich operacji. Każda osoba w naszym zespole wspiera się nawzajem i robi wszystko, co w naszej mocy, aby zapewnić, że wszyscy odnosimy sukcesy.
Imunify360 to zestaw zabezpieczeń CloudLinux dla serwerów WWW Linux: skanowanie złośliwego oprogramowania w czasie rzeczywistym i w tle, automatyczne czyszczenie, WAF, ochrona PHP w czasie rzeczywistym (Proaktywna Ochrona), skaner złośliwego oprogramowania bazy danych oraz reputacja IP. Działa na współdzielonych, VPS i dedykowanych serwerach dostawców hostingu, dzięki czemu nowe kampanie złośliwego oprogramowania trafiają na naszą flotę wcześnie. Posiadamy jedno z największych oznaczonych zbiorów złośliwego oprogramowania w branży: pliki, werdykty, wyniki czyszczenia i decyzje analityków zbierane codziennie z produkcyjnych serwerów hostingowych. Już napędza nasze sygnatury, heurystyki i modele ML, a jest jeszcze więcej do wydobycia.
Szukamy Senior ML Engineer, który przekształci te dane w detekcję — klasyfikatory, triage wspomagany LLM i generowane sygnatury — i będzie nadal badał nowe metody ML/LLM, mierzone przez wskaźniki fałszywych negatywów i fałszywych pozytywów produktu, a nie przez dokładność notatnika.
Nasze dane koncentrują się na złośliwym oprogramowaniu w sieci — PHP, JavaScript, HTML zestawy phishingowe, zainfekowane wtyczki i motywy WordPress i Joomla, wstrzyknięcia do baz danych — z kontekstem wokół każdego pliku.
Co będziesz robić:
- Celem jest wykrycie 10 razy większej ilości złośliwego oprogramowania przy tym samym lub niższym wskaźniku fałszywych pozytywów.
- Decydowanie, które pliki na serwerze zasługują na bliższe przyjrzenie się, w ramach ograniczeń CPU i pamięci.
- Rozróżnianie złośliwego kodu od nieszkodliwego na dużą skalę i sensownym koszcie na plik.
- Automatyczne generowanie sygnatur detekcji z nowych kampanii.
- Dokładne czyszczenie, aby strony pozostały czyste po tym.
- Udowodnienie, że każdy model poprawia detekcję przed jego wdrożeniem.
Jak pracujemy:
- Masz ścieżkę eksperymentalną, GPU i bezpośrednią linię do kierownictwa; w zamian przynosisz liczby, a nie opinie.
- Praca zdalna, asynchroniczna w strefach czasowych UTC−5 do UTC+8.
- Decyzje są spisane (ADR-Lite) i publiczne domyślnie.
Co przyniesiesz:
- 5+ lat budowania systemów ML, które działały w produkcji, w tym 2+ w obszarze przeciwnym: bezpieczeństwo, nadużycia, oszustwa lub spam.
- Silna znajomość Pythona, PyTorch i stosu Hugging Face; SQL na dużych tabelach analitycznych (ClickHouse lub podobne).
- Znajomość PHP lub JavaScript, lub chęć nauki podczas pracy z naszymi analitykami złośliwego oprogramowania.
- Angielski na poziomie co najmniej B2, z szczególnie silną komunikacją pisemną do pracy asynchronicznej.
Co oferujemy:
- Skupienie na rozwoju zawodowym.
- Interesujące i wymagające projekty.
- W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami pracy.
- Płatne 24 dni urlopu rocznie, 10 dni świąt narodowych i nieograniczone zwolnienia chorobowe.
- Kompenacja za prywatne ubezpieczenie zdrowotne.
- Budżet na edukację.
Senior ML Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: Cloudlinux
CloudLinux to globalna firma zdalna, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy cenią sobie elastyczność pracy zdalnej oraz kulturę współpracy, która sprzyja innowacjom i kreatywności. Dodatkowo, firma inwestuje w rozwój swoich pracowników, oferując szkolenia i wsparcie w realizacji ambitnych celów zawodowych.
