W skrócie
- Zadania: Optymalizuj usługi ML i buduj narzędzia do skalowalnych przepływów pracy.
- Firma: Cognism - wiodący dostawca danych B2B w Europie.
- Benefity: Praca w zróżnicowanym zespole, możliwość nauki i rozwoju.
- Pozostałe informacje: Wspieramy różnorodność i zachęcamy do aplikacji wszystkich chętnych.
- Dlaczego ta praca: Zrób realny wpływ na innowacyjne projekty w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Znajomość MLOps, AWS oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
Cognism jest wiodącym dostawcą europejskich danych B2B i inteligencji sprzedażowej. Ambitne firmy każdej wielkości korzystają z naszej platformy, aby szybciej odkrywać, łączyć się i angażować wykwalifikowanych decydentów oraz zamykać więcej transakcji. Cognism poszukuje wyjątkowego inżyniera MLOps do zespołu danych, który będzie raportował bezpośrednio do menedżera ds. inżynierii.
Kluczowe obowiązki:
- Budowanie i zarządzanie automatycznymi pipeline'ami w celu operacjonalizacji platformy ML
- Projektowanie infrastruktury do treningu i wdrażania modeli
- Projektowanie i wdrażanie bezpiecznych, niezawodnych, skalowalnych architektur AWS
- Wdrażanie najlepszych praktyk MLOps w zespołach Science i Data
- Łączenie AI, inżynierii i DevSecOps w celu wdrożenia ML
- Ścisła współpraca z naukowcami danych w zakresie narzędzi i integracji modeli
- Monitorowanie i utrzymywanie krytycznych usług ML w produkcji
Wymagania:
- Silne podstawy architektury chmurowej i usług, preferowany AWS
- Znajomość nowoczesnych najlepszych praktyk MLOps
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Znajomość podstaw inżynierii danych
- Doświadczenie w Infrastructure as Code: Terraform, CDK lub podobne
- Doświadczenie w CI/CD: GitHub Actions, CircleCI lub podobne
- Podstawy sieci i bezpieczeństwa w chmurze
- Doświadczenie w konteneryzacji: Docker, ECS, Kubernetes lub podobne
- Biegłość w czytaniu i pisaniu kodu w Pythonie
- Doświadczenie w wdrażaniu i monitorowaniu modeli ML w produkcji
- Biegła znajomość języka angielskiego oraz silne umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej
- Entuzjazm do nauki nowoczesnych rozwiązań MLOps
Bonus:
- Platformy MLOps: SageMaker, VertexAI, Databricks lub podobne
- Czytanie i pisanie kodu w Scala
- Frameworki: scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow
- Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL, data lakehouse
W Cognism nie tylko budujemy firmę - budujemy inkluzywną społeczność genialnych, różnorodnych ludzi, którzy wspierają, wyzywają i inspirują się nawzajem każdego dnia. Jeśli szukasz miejsca, w którym Twoja praca naprawdę ma wpływ, jesteś we właściwym miejscu!
MLOps Engineer in Warsaw – pracodawca: Cognism
Cognism to wiodący dostawca danych B2B i inteligencji sprzedażowej w Europie, który buduje strategiczne centrum inżynieryjne w Warszawie. Pracując jako Senior Platform Engineer / SRE, będziesz częścią zespołu, który kładzie nacisk na automatyzację i niezawodność, co przekłada się na dynamiczny rozwój kariery oraz możliwość pracy w zróżnicowanym i wspierającym środowisku. Oferujemy elastyczne podejście do pracy, a także wartości, które promują współpracę i docenianie wkładu każdego pracownika.
