Senior GIS Tools Specialist in Kraków

Model pracy: 100% na miejscu

Co robimy

W Cognizant współpracujemy z wiodącymi firmami na świecie, aby kształtować ich cyfrową przyszłość — nie tylko przyjmując technologię, ale naprawdę stając się cyfrowymi w swoim rdzeniu. W Polsce jesteśmy obecni w Krakowie, Gdańsku i Wrocławiu, oferując ekscytujące możliwości zarówno dla doświadczonych profesjonalistów, jak i świeżych absolwentów. Oczekuj światowej klasy szkolenia, jasnej ścieżki rozwoju kariery oraz korzyści, które mają realny wpływ.

Gotowy, aby wywrzeć wpływ? Bądź częścią Cognizant.

O roli

Stanowisko to obejmuje tworzenie i utrzymanie systemów oraz procesów mających na celu zapewnienie doskonałości danych i wspieranie operacji flagowych ofert Geo, z naciskiem na główny produkt mapowy. Jako konsultant techniczny, Starszy Specjalista ds. Narzędzi GIS pomaga w przejściu narzędzi do produkcji, jednocześnie kształtując roadmapę rozwoju dla operacyjnych przepływów pracy.

Obowiązki:

• Analiza i rozwiązywanie problemów związanych z oprogramowaniem i narzędziami: prowadzenie identyfikacji i rozwiązywania skomplikowanych, międzyfunkcjonalnych problemów występujących w produktach lub narzędziach.
• Bycie ekspertem technicznym: doradzanie zespołom Geo i menedżerom, usuwanie przeszkód technicznych i rozwiązywanie głównych problemów użytkowników.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi: pomoc w definiowaniu sposobu raportowania i śledzenia błędów, zapewniając szybkie naprawienie krytycznych problemów i jasną komunikację z kierownictwem.
• Zarządzanie aktualizacjami narzędzi: planowanie i koordynowanie wydania nowych narzędzi i aktualizacji, sprawdzając potencjalne ryzyka.
• Prowadzenie testów: tworzenie planów testów dla nowych funkcji i poprawek, aby upewnić się, że są gotowe do globalnego użytku.
• Pisanie kodu: regularne pisanie wysokiej jakości kodu dla narzędzi i ustalanie standardów dla innych.
• Budowanie nowych narzędzi i integracji: projektowanie i uruchamianie nowych narzędzi i pulpitów, które pomagają zespołom pracować bardziej efektywnie, integrując punkty końcowe RESTful, API i protokoły (np. MCP) do interfejsu z usługami backendowymi.
• Wdrażanie rozwiązań AI: strategiczne wdrażanie i integrowanie rozwiązań opartych na AI w celu poprawy istniejących narzędzi i zwiększenia efektywności operacyjnej.
• Rozwiązywanie globalnych problemów technicznych: dostarczanie rozwiązań technicznych dla złożonych problemów oprogramowania na systemie Linux.
• Zarządzanie zaawansowanym wsparciem: tworzenie i prowadzenie procesu obsługi błędów technicznych i problemów z wydajnością, dbając o znalezienie i naprawienie przyczyn źródłowych.
• Automatyzacja ETL przestrzennych: projektowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych przepływów pracy tłumaczenia danych przestrzennych przy użyciu FME.
• Administracja platformą geospatial: administrowanie usługami GIS w przedsiębiorstwie, bazami danych przestrzennych i warstwami cech w środowisku ArcGIS Enterprise w celu wsparcia narzędzi operacyjnych.
• Posiadanie cyklu życia narzędzi i dostarczania: prowadzenie zbierania wymagań, architektury technicznej, dostarczania kamieni milowych i adopcji użytkowników w zespołach operacyjnych i inżynieryjnych.
• Architektura zaawansowanych rozwiązań AI dla operacji danych: projektowanie i wdrażanie wieloagentowych przepływów pracy, systemów RAG i autonomicznych pipeline'ów rekonsyliacyjnych w celu automatyzacji pobierania danych, walidacji polityki i wykrywania anomalii między źródłami.
• Napędzanie obserwowalności i analizy przyczyn źródłowych (RCA): prowadzenie post-mortem i inżynierii zapobiegawczej dla krytycznych awarii narzędzi, niepowodzeń w pobieraniu danych i naruszeń SLA/SLO operacyjnych.

Wymagania:

• 5-6 lat doświadczenia w podobnej dziedzinie, szczególnie w pracy z dużymi produktami danych geograficznych.
• Zaawansowane doświadczenie GIS, w tym analiza przestrzenna i integracja potoków danych (preferowane ArcGIS Desktop/Server).
• Zaawansowane doświadczenie GIS z ESRI Enterprise, ArcGIS Desktop/Server, potokami danych przestrzennych i rozwiązaniami opartymi na FME.
• Średnia do zaawansowanej znajomość Pythona.
• Średnia do zaawansowanej znajomość SQL.
• JavaScript i/lub inne odpowiednie języki front-end/narzędziowe są wymagane.
• Znajomość AI (średnia), zrozumienie inżynierii promptów, Cloud/CLI, udokumentowane osiągnięcia w implementacji rozwiązań AI. Starsze role wymagają AI, Cloud.
• Znajomość nowoczesnych możliwości AI (np. LLM API, generacja wzbogacona o retrieval i ramy orkiestracyjne) w celu identyfikacji możliwości automatyzacji i oceny wykonalności funkcji produktu.
• Co najmniej tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Wyjątkowa biegłość technologiczna i udowodniona zdolność do szybkiego opanowania i integracji nowych złożonych technologii.
• Wyjątkowe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, z udowodnioną zdolnością do wpływania na interesariuszy technicznych i nietechnicznych na poziomie wykonawczym.
• Udowodniona zdolność do odnalezienia się w szybko zmieniającym się, niejednoznacznym i stresującym środowisku, zapewniając ekspertowe doradztwo i techniczne przywództwo dla rówieśników podczas wyzwań produkcyjnych, przejść i wdrożeń narzędzi.
• Umiejętności rozwiązywania problemów na poziomie eksperckim, zdolne do radzenia sobie z niejasnymi wyzwaniami technicznymi, połączone z drobiazgową uwagą na szczegóły w projektowaniu i realizacji technicznej.
• Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia inicjatyw (inicjator), pełniąc rolę proaktywnego lidera technicznego, który mentoruje innych i promuje kulturę ciągłego uczenia się oraz kreatywnego, skalowalnego rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie z platformami technicznymi takimi jak GitHub i platformami uczenia maszynowego, takimi jak Vertex AI.
• ETL i inżynieria danych: praktyczne doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanych potoków przestrzennych, kontrolach walidacji danych i obsłudze formatów wektorowych przestrzennych (GeoJSON, Shapefiles) jest atutem.
• Web Scraping i ekstrakcja danych: doświadczenie z frameworkami do scrapingu (np. Playwright) w celu ekstrakcji, analizy i rekonsyliacji danych zewnętrznych jest atutem.
• Znajomość konteneryzacji (np. Docker) i wdrażania usług w infrastrukturze chmurowej jest atutem.

Korzyści:

• Rozbudowany pakiet świadczeń: karta Multisport, LuxMed opieka medyczna, w tym opieka stomatologiczna, ubezpieczenie na życie, benefity kafeteryjne.
• Możliwość bycia częścią globalnej organizacji skoncentrowanej na rozwoju.
• Otwarte i międzynarodowe środowisko.
• Możliwości szkoleniowe i rozwojowe, w tym kursy językowe.
• Rozwój zawodowy i jasna ścieżka kariery.
• Pełne wyposażenie i płatne szkolenie są zapewniane od pierwszego dnia pracy.

Dla uzyskania dodatkowych informacji o nas, odwiedź stronę Cognizant Poland. Bądź na bieżąco z naszymi wydarzeniami – śledź nas na LinkedIn lub Facebooku.

Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, wyrażanie płci, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana ani status niepełnosprawności.

Z powodu wymagań bezpieczeństwa klienta w projekcie, konieczne jest przedstawienie ważnej karty identyfikacyjnej z NFC (tj. karty identyfikacyjnej/z paszportem z chipem) oraz przejście przez kontrolę tożsamości wymaganą przez klienta jako część onboardingu do projektu. Jeśli powyższy wymóg nie zostanie spełniony, Cognizant będzie uprawniony do anulowania tej oferty i nie zawarcia umowy o pracę z Tobą lub, w przypadku podpisania umowy o pracę przed zakończeniem powyższej weryfikacji, do rozwiązania Twojego zatrudnienia. Klient, będący administratorem danych odpowiedzialnym za ten konkretny proces weryfikacji, skontaktuje się z Tobą osobno, aby przekazać więcej szczegółowych informacji w tej kwestii.