Senior GIS Tools Specialist in Kraków

Model pracy: 100% stacjonarnie

Co robimy

W Cognizant współpracujemy z wiodącymi firmami na świecie, aby kształtować ich cyfrową przyszłość — nie tylko przyjmując technologię, ale naprawdę stając się cyfrowymi w swoim rdzeniu. W Polsce jesteśmy obecni w Krakowie, Gdańsku i Wrocławiu, oferując ekscytujące możliwości zarówno dla doświadczonych profesjonalistów, jak i świeżych absolwentów. Oczekuj światowej klasy szkolenia, jasnej ścieżki rozwoju kariery oraz korzyści, które mają realny wpływ.

Gotowy, aby wywrzeć wpływ? Bądź częścią Cognizant.

O roli

Stanowisko to obejmuje tworzenie i utrzymanie systemów oraz procesów mających na celu zapewnienie doskonałości danych i wspieranie operacji flagowych ofert Geo, ze szczególnym uwzględnieniem głównego produktu mapowego. Jako konsultant techniczny, Starszy Specjalista ds. Narzędzi GIS pomaga w przejściu narzędzi do produkcji, jednocześnie kształtując roadmapę rozwoju dla operacyjnych przepływów pracy.

Obowiązki:

• Analiza i rozwiązywanie problemów związanych z oprogramowaniem i narzędziami: prowadzenie identyfikacji i rozwiązywania skomplikowanych, międzyfunkcjonalnych problemów występujących w produktach lub narzędziach.
• Bycie ekspertem technicznym: doradzanie zespołom Geo i menedżerom, usuwanie przeszkód technicznych i rozwiązywanie głównych problemów użytkowników.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi: pomoc w definiowaniu sposobu zgłaszania i śledzenia błędów, zapewniając szybkie naprawy krytycznych problemów i jasną komunikację z kierownictwem.
• Zarządzanie aktualizacjami narzędzi: planowanie i koordynowanie wydania nowych narzędzi i aktualizacji, sprawdzając potencjalne ryzyka.
• Prowadzenie testów: tworzenie planów testów dla nowych funkcji i poprawek, aby upewnić się, że są gotowe do globalnego użytku.
• Pisanie kodu: regularne pisanie wysokiej jakości kodu dla narzędzi i ustalanie standardów dla innych.
• Tworzenie nowych narzędzi i integracji: projektowanie i uruchamianie nowych narzędzi i pulpitów, które pomagają zespołom pracować efektywniej, integrując punkty końcowe RESTful, API i protokoły (np. MCP) do interfejsu z usługami backendowymi.
• Wdrażanie rozwiązań AI: strategiczne wdrażanie i integrowanie rozwiązań opartych na AI w celu poprawy istniejących narzędzi i zwiększenia efektywności operacyjnej.
• Rozwiązywanie globalnych problemów technicznych: dostarczanie rozwiązań technicznych dla złożonych problemów oprogramowania na systemie Linux.
• Zarządzanie zaawansowanym wsparciem: tworzenie i prowadzenie procesu obsługi błędów technicznych i problemów z wydajnością, dbając o znalezienie i naprawienie przyczyn źródłowych.
• Automatyzacja ETL przestrzennych: projektowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych przepływów pracy tłumaczenia danych przestrzennych przy użyciu FME.
• Administracja platformą geospatial: administrowanie usługami GIS w przedsiębiorstwie, bazami danych przestrzennych i warstwami cech w środowisku ArcGIS Enterprise w celu wsparcia narzędzi operacyjnych.
• Posiadanie cyklu życia narzędzi i dostarczania: prowadzenie zbierania wymagań, architektury technicznej, dostarczania kamieni milowych i adopcji użytkowników w zespołach operacyjnych i inżynieryjnych.
• Architektura zaawansowanych rozwiązań AI dla operacji danych: projektowanie i wdrażanie wieloagentowych przepływów pracy, systemów RAG i autonomicznych rurociągów uzgadniania w celu automatyzacji pobierania danych, walidacji polityki i wykrywania anomalii między źródłami.
• Napędzanie obserwowalności i analizy przyczyn źródłowych (RCA): prowadzenie post-mortem i inżynierii zapobiegawczej dla krytycznych awarii narzędzi, awarii pobierania danych i naruszeń SLA/SLO operacyjnych.

Wymagania:

• 5-6 lat doświadczenia w podobnej dziedzinie, szczególnie w pracy z dużymi produktami danych geograficznych.
• Zaawansowane doświadczenie w GIS, w tym analiza przestrzenna i integracja potoków danych (preferowane ArcGIS Desktop/Server).
• Zaawansowane doświadczenie w GIS z ESRI Enterprise, ArcGIS Desktop/Server, potokami danych przestrzennych i rozwiązaniami opartymi na FME.
• Średnia do zaawansowanej znajomość Pythona.
• Średnia do zaawansowanej znajomość SQL.
• JavaScript i/lub inne odpowiednie języki front-end/narzędziowe są wymagane.
• Znajomość AI (średnia), zrozumienie inżynierii promptów, Cloud/CLI, udokumentowane osiągnięcia w implementacji rozwiązań AI. Starsze role wymagają AI, Cloud.
• Znajomość nowoczesnych możliwości AI (np. LLM API, generacja wzbogacona o retrieval i ramy orkiestracji) w celu identyfikacji możliwości automatyzacji i oceny wykonalności funkcji produktu.
• Co najmniej tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Wyjątkowa biegłość technologiczna i udowodniona zdolność do szybkiego opanowania i integracji nowych złożonych technologii.
• Wyjątkowe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, z udowodnioną zdolnością do wpływania na interesariuszy technicznych i nietechnicznych na poziomie wykonawczym.
• Udowodniona zdolność do odnajdywania się w szybko zmieniającym się, niejednoznacznym i stresującym środowisku, zapewniając fachowe doradztwo i techniczne przywództwo dla rówieśników podczas wyzwań produkcyjnych, przejść i wdrożeń narzędzi.
• Umiejętności rozwiązywania problemów na poziomie eksperckim, zdolne do radzenia sobie z niejasnymi wyzwaniami technicznymi, połączone z drobiazgową uwagą na szczegóły w projektowaniu i realizacji technicznej.
• Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia inicjatyw (inicjator), pełniąc rolę proaktywnego lidera technicznego, który mentoruje innych i promuje kulturę ciągłego uczenia się oraz kreatywnego, skalowalnego rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie z platformami technicznymi takimi jak GitHub i platformami uczenia maszynowego, takimi jak Vertex AI.
• ETL i inżynieria danych: praktyczne doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanych potoków przestrzennych, kontrolach walidacji danych i obsłudze formatów wektorowych przestrzennych (GeoJSON, Shapefiles) jest atutem.
• Web Scraping i ekstrakcja danych: doświadczenie z frameworkami do scrapingu (np. Playwright) w celu ekstrakcji, analizy i uzgadniania danych zewnętrznych jest atutem.
• Znajomość konteneryzacji (np. Docker) i wdrażania usług w infrastrukturze chmurowej jest atutem.

Korzyści:

• Rozbudowany pakiet benefitów: karta Multisport, LuxMed opieka medyczna, w tym opieka stomatologiczna, ubezpieczenie na życie, benefity kafeteryjne.
• Możliwość bycia częścią globalnej organizacji skoncentrowanej na rozwoju.
• Otwarte i międzynarodowe środowisko.
• Możliwości szkoleń i rozwoju, w tym kursy językowe.
• Rozwój zawodowy i jasna ścieżka kariery.
• Pełne wyposażenie i płatne szkolenie od pierwszego dnia pracy.

Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, wyrażania płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana ani statusu niepełnosprawności.

Ze względu na wymagania bezpieczeństwa klienta w projekcie, konieczne jest przedstawienie ważnej karty identyfikacyjnej z NFC (tj. karty identyfikacyjnej/z paszportem z chipem e) i przejście przez kontrolę tożsamości wymaganą przez klienta jako część onboardingu do projektu. Jeśli powyższe wymaganie nie zostanie spełnione, Cognizant będzie uprawniony do anulowania tej oferty i nie zawarcia z Tobą umowy o pracę lub, w przypadku podpisania umowy o pracę przed zakończeniem powyższej weryfikacji, do rozwiązania Twojego zatrudnienia.