Senior Machine Learning Researcher – Remote in Warsaw

Compound Eye enables machines to understand their surroundings in 3D and in real time using only passive sensors like kamery i IMU. Nasza technologia VIDAS™ przetwarza wideo z kamer klasy motoryzacyjnej i generuje gęstą, semantyczną reprezentację 3D świata, którą pojazdy i roboty mogą wykorzystać do nawigacji w swoim otoczeniu. VIDAS jest w pełni redundantną alternatywą dla LiDAR i radarów. Compound Eye ma klientów w branży motoryzacyjnej, rolnictwie, opiece zdrowotnej i obronności oraz jest wspierana przez Khosla Ventures i innych wiodących inwestorów.

Compound Eye poszukuje badacza-inżyniera, który odnajduje się w eksperymentach. Czytasz nowe artykuły naukowe dla przyjemności, wiesz, kiedy przyjąć, a kiedy zakwestionować najnowsze architektury i potrafisz przekształcać pomysły akademickie w praktyczne prototypy. Chcesz zmierzyć się z problemami światowej klasy w dziedzinie wizji komputerowej i robotyki, gdzie możesz mieć nieograniczone zasoby podczas treningu, ale trudne ograniczenia podczas wnioskowania.

Twoje zadania obejmują:

• Planowanie, projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu oceny i udoskonalenia architektur głębokiego uczenia i metodologii treningowych.
• Badanie, wdrażanie i dostosowywanie nowych algorytmów oraz architektur modeli z ostatnich artykułów ML, szczególnie tych związanych z percepcją, lokalizacją i rozumieniem scen.
• Ścisła współpraca z utalentowanymi inżynierami w celu przekształcenia spostrzeżeń badawczych w solidne, wdrażalne modele.
• Budowanie na naszych niepublikowanych badaniach i podejściu na najwyższym poziomie w zakresie geometrycznej wizji komputerowej.
• Śledzenie najnowszych badań w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i AI, zapewniając, że nowe osiągnięcia są starannie włączane do naszej mapy technologicznej.
• Przeprowadzanie eksperymentów eksploracyjnych na nowatorskich podejściach; dokumentowanie i dzielenie się wynikami, które informują przyszłą pracę produkcyjną.
• Udział w planowaniu projektów, przeglądach i retrospektywach, wniesienie wiedzy technicznej i mentoringu tam, gdzie to odpowiednie.
• Publikowanie oryginalnych badań.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:

• M.S. lub Ph.D. w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie wykazujące głęboką znajomość nowoczesnych metod ML.
• Znajomość narzędzi do eksperymentowania z kontrolą wersji i MLOps.
• Udokumentowaną zdolność do czytania, interpretowania i wdrażania artykułów badawczych.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu i ocenie eksperymentów od przygotowania zbioru danych po trening modelu i analizę.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do przekształcania spostrzeżeń badawczych w praktyczne, mające duży wpływ rozwiązania.
• Jasne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej w celu wyjaśnienia koncepcji technicznych zarówno dla odbiorców badawczych, jak i inżynieryjnych.

Preferowane:

• Publikacje na głównych konferencjach ML lub AI lub równoważne wkłady w zastosowane badania ML.
• Aktywne zaangażowanie w społeczność badań ML, śledzenie konferencji, wydania open-source i nowych metod.

Wynagrodzenie i korzyści:

• Podstawowe wynagrodzenie: 175 000 do 300 000 USD, w zależności od doświadczenia.
• Silne opcje akcji (ISO).
• Ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i wzrokowe.
• Roczny dodatek na biuro domowe.
• Ubezpieczenie na długoterminową niezdolność do pracy, krótkoterminową niezdolność do pracy i ubezpieczenie na życie opłacane przez pracodawcę.
• 401(k) z dopasowaniem pracodawcy po 6 miesiącach.
• Elastyczny czas wolny i 8 dni urlopu + 2 tygodnie przerwy zimowej.
• Płatny urlop rodzinny.
• Kwartalne spotkania w San Francisco.

Compound Eye zobowiązuje się do budowania różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy. Rozumiemy, że żaden kandydat nie jest idealnie wykwalifikowany do żadnej pracy, a doświadczenie przybiera różne formy. Zachęcamy do aplikowania, jeśli widzisz siebie odnoszącego sukcesy na tym stanowisku.

Compound Eye jest pracodawcą równych szans i wykonawcą federalnym VEVRAA. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, narodowość, niepełnosprawność ani status weterana chronionego.

To stanowisko wymaga dostępu do technologii kontrolowanej na mocy Międzynarodowych przepisów dotyczących handlu bronią (ITAR). Kandydaci muszą być osobą z USA, zgodnie z definicją ITAR (obywatel USA, stały rezydent, azylant lub uchodźca) lub kwalifikować się do wyjątku licencyjnego.