Senior Software Engineer in Katowice

Conexiom is evolving into an AI-first platform, eliminując manualne, podatne na błędy procesy handlowe, które spowalniają producentów i dystrybutorów. Szukamy Senior Software Engineer, który pomoże projektować, budować i obsługiwać aplikacje skierowane do klientów, inteligentne usługi oraz zautomatyzowane procesy oparte na AI. Nie jest to tradycyjna rola inżynieryjna: będziesz traktować AI jako mnożnik zarówno dla możliwości produktu, jak i wydajności inżynieryjnej, stosując nowoczesne modele AI, ramy agentów oraz wzorce generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG) do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Będziesz odpowiedzialny za usługi produkcyjne w naszym stosie Node.js, TypeScript, Python, React i Azure, ściśle współpracując z menedżerami produktów, architektami, inżynierami danych, projektantami i innymi inżynierami oprogramowania, aby dostarczać skalowalne rozwiązania dla kluczowych procesów w niektórych z wiodących światowych producentów i dystrybutorów.

W pierwszym roku sukces wygląda następująco: dostarczenie funkcji wspomagających AI, które mierzalnie poprawiają przepływy pracy klientów, ustanowienie wzorców i najlepszych praktyk dla niezawodnych, bezpiecznych aplikacji opartych na AI, które będą przyjmowane przez innych inżynierów oraz stanie się mentorem technicznym, który podnosi biegłość w zakresie AI w szerszym zespole inżynieryjnym.

Co będziesz robić:

• Projektowanie i budowanie funkcji skierowanych do klientów oraz usług platformowych w Node.js, TypeScript i Python, które stosują nowoczesne modele AI, ramy agentów, wyszukiwanie wektorowe i wzorce RAG do rzeczywistych problemów biznesowych.
• Ocena nowych technologii AI oraz ustanawianie wzorców i najlepszych praktyk dla niezawodnych, bezpiecznych, obserwowalnych aplikacji opartych na AI.
• Posiadanie pełnego cyklu życia oprogramowania produkcyjnego — projektowanie, budowanie, testowanie, wdrażanie i obsługa — w środowisku SaaS 24x7, w tym REST API, usługi oparte na zdarzeniach i integracje chmurowe.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie złożonych problemów produkcyjnych oraz wprowadzanie ulepszeń w zakresie skalowalności, niezawodności i wydajności istniejących systemów.
• Wprowadzanie rozwoju wspomaganego AI do codziennego workflow oraz zwiększanie wydajności inżynieryjnej poprzez automatyzację, generację kodu i przyspieszenie testowania.
• Ustalanie standardów inżynieryjnych dotyczących bezpieczeństwa AI, zarządzania i odpowiedzialnego użytkowania oraz podnoszenie biegłości w zakresie AI w szerszej organizacji inżynieryjnej.
• Mentorowanie inżynierów średniego i juniora oraz kształtowanie kierunku technicznego poprzez przegląd kodu, dyskusje architektoniczne i zdrowy osąd.
• Współpraca z zespołami zarządzania produktami, architektami, inżynierami danych i zespołami bezpieczeństwa w ramach wspólnych inicjatyw oraz jasne komunikowanie kompromisów technicznych zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

Co przynosisz:

• 7+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, w tym praktyczna praca produkcyjna z Node.js, TypeScript i Python.
• Udowodniona zdolność do projektowania, budowania i obsługi aplikacji SaaS w produkcji — w tym projektowanie RESTful API, platformy chmurowe (Azure, AWS lub GCP) oraz samodzielne prowadzenie inicjatyw technicznych od projektu do wdrożenia.
• Znajomość architektury oprogramowania, systemów rozproszonych, bezpieczeństwa, obserwowalności i niezawodności wystarczająca do podejmowania rozsądnych decyzji w warunkach produkcyjnych.
• Codzienna praktyka korzystania z nowoczesnych narzędzi rozwoju AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code lub podobne) oraz doświadczenie w integrowaniu LLM za pośrednictwem API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Google).
• Znajomość ram agentów, inżynierii promptów, wzorców wyszukiwania i technik oceny.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile w zakresie rozwoju oprogramowania.

Miłe do posiadania:

• Doświadczenie z Microsoft .NET i C#.
• Doświadczenie z React i nowoczesnym rozwojem frontendowym.
• Doświadczenie z usługami Azure AI i ekosystemem Microsoft AI.
• Doświadczenie z architekturami opartymi na zdarzeniach, Kafka, systemami wiadomości lub orkiestracją workflow.
• Doświadczenie z bazami danych wektorowymi, osadzaniem, implementacjami RAG lub platformami agentów AI.
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań automatyzacji przedsiębiorstw, integracji, ERP lub przetwarzania dokumentów.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes.

Realny rozwój, a nie tylko tytuł:

Jesteśmy na szybkim trajektorii wzrostu, co oznacza, że możliwości, które tworzysz tutaj, są twoje do posiadania. Wysokiej jakości wykonawcy nie czekają na miejsce przy stole — budują je. Jeśli jesteś osobą, która zmierza w stronę złożoności i chce, aby twoje wkłady kształtowały kierunek rozwijającej się firmy, znajdziesz przestrzeń do rozwoju.

Kultura, która naprawdę cię obejmuje:

Inkluzywna kultura nie jest dla nas hasłem — to coś, co aktywnie budujemy. Oznacza to zatrudnianie z różnorodnych perspektyw, tworzenie przestrzeni na szczere rozmowy i trzymanie się odpowiedzialności za środowisko, w którym różne tła i sposoby myślenia sprawiają, że praca jest lepsza. Nie jesteśmy doskonali, ale jesteśmy zaangażowani. Conexiom jest pracodawcą równych szans. Wierzymy, że najlepsze zespoły są budowane z różnorodnych perspektyw, tła i doświadczeń — i zobowiązujemy się do stworzenia środowiska, w którym każdy może wykonać swoją najlepszą pracę. Jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań wymienionych, aplikuj mimo to. Zatrudniamy na podstawie umiejętności, doświadczeń i osiągnięć — nie tego, gdzie byłeś, ale co zrobiłeś. Jeśli potrzebujesz wsparcia na jakimkolwiek etapie procesu rekrutacji, skontaktuj się z naszym zespołem ds. ludzi pod adresem hrrequests@conexiom.com. Chętnie pomożemy.