W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj nowoczesne rozwiązania MLOps w branży ubezpieczeniowej.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się transformacją technologiczną w ubezpieczeniach.
- Benefity: Elastyczna współpraca B2B, wsparcie administracyjne i bonusy za polecenia.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością rozwoju kariery i udziału w wydarzeniach branżowych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i automatyzacją, mając realny wpływ na procesy roszczeniowe.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w MLOps oraz znajomość Azure lub GCP/AWS.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Klient rozwija nowoczesny ekosystem obsługi roszczeń i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI i procesach roboczych w ramach strategicznego programu transformacji biznesowej i technologicznej.
Zadania:
- Implementacja CI/CD pipelines dla rozwiązań ML, w tym automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli oraz ciągłe szkolenie.
- Projektowanie i budowanie skalowalnej infrastruktury MLOps/LLMOps do szkolenia i serwowania modeli z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry i Kubernetes (AKS).
- Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI i zarządzanie wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej zintegrowanej z systemami lokalnymi.
- Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu wnioskowania modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.
Wymagania:
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w MLOps, uczeniu maszynowym lub inżynierii danych.
- Dogłębna wiedza na temat Azure, szczególnie Azure ML, AKS i Azure Container Registry, lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego przyswojenia Azure.
- Praktyczne doświadczenie z MLflow, Kubeflow lub rozwiązaniami natywnymi w chmurze do zarządzania cyklem życia modeli.
- Zaawansowana znajomość Dockera i Kubernetes, w tym zarządzanie klastrami, wykresy Helm i Ingress.
- Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów z użyciem Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins.
- Dobra znajomość Pythona i Bash/Shell.
- Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.
Preferencje:
- Charts, Ingress, GCP, AWS, GitHub Actions, Jenkins, Shell, Ansible, Bicep, LLM, RAG, Prometheus, Grafana, Azure Monitor.
Warunki:
- Współpraca projektowa, ustalana na podstawie kamieni milowych i protokołów akceptacyjnych dla poszczególnych dostaw.
- Wsparcie administracyjne i rozliczeniowe od Connectis.
- Udział w wydarzeniach branżowych i spotkaniach technologicznych.
- Bonus za polecenie w wysokości 5000 PLN za rekomendowanie osób do projektów firmy.
- Elastyczna współpraca B2B.
- Szybki i zdalny proces rekrutacji.
MLOps Engineer for Insurance Claims in Warsaw – pracodawca: Connectis
Connectis_ to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Pracując jako Senior DevOps Engineer, będziesz częścią zespołu realizującego innowacyjne projekty dla wiodącego banku, co zapewnia nie tylko satysfakcjonujące wyzwania, ale także dostęp do nowoczesnych technologii i narzędzi. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, elastyczności oraz ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na rozwój i realizację swoich ambicji zawodowych.
