W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne pipeline'y danych w Databricks.
- Firma: Międzynarodowy lider w branży ubezpieczeniowej i reasekuracyjnej.
- Benefity: Elastyczna praca zdalna, wsparcie administracyjne i atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Możliwość uczestnictwa w wydarzeniach branżowych i meetupach technologicznych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych produktów danych.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer oraz znajomość Pythona i PySpark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem branży ubezpieczeniowej i reasekuracyjnej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Engineer. Projekt dotyczy budowania i rozwijania skalowalnej infrastruktury danych opartej na Databricks, z naciskiem na modularność, reużywalność i jakość dostarczanych data products.
Mile widziane:
- Znajomość Terraform lub Kubernetes.
- Znajomość Microsoft Azure w kontekście projektów danych.
- Doświadczenie z Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold).
- Doświadczenie w roli lidera technicznego, obejmująca ustalanie standardów, code review i mentoring.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon.
- Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Realizacja usług 100% zdalnie.
- Szybki i zdalny proces.
Wymagania:
- Mimimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer.
- Praktyczna znajomość Python i PySpark w kontekście inżynierii danych.
- Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
- Realizacja usług zdalnie (okazjonalne wizyty w Warszawie, 1x na kwartał).
- Doświadczenie w pracy z platformą Databricks.
- Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.
Codzienne zadania:
- Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku Databricks.
- Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy tworzeniu i dostarczaniu data products.
- Rozwijanie i utrzymywanie warstwy analitycznej oraz powiązanego ekosystemu danych.
- Dbanie o modularność, reużywalność, wydajność i jakość budowanych rozwiązań.
- Integrowanie i transformowanie danych z różnorodnych źródeł.
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Connectis_
Jako pracodawca, Connectis oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej branży technologicznej, łącząc innowacyjne projekty z elastycznym modelem współpracy. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i współpracy, a uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych pozwala na ciągłe poszerzanie wiedzy i umiejętności. Pracując w Warszawie, masz szansę na rozwój w sercu polskiej sceny technologicznej, korzystając z atrakcyjnych benefitów, takich jak elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
