W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne raporty w Power BI i rozwijaj dostęp do danych z GenAI.
- Firma: Międzynarodowa firma doradcza z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z klientami z USA i rozwój kariery w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na biznesowe decyzje.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Microsoft Fabric, Power BI, SQL i Python/PySpark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Chcesz połączyć inżynierię danych z GenAI? Do projektu międzynarodowej firmy doradczej dla klienta z USA szukamy osoby na stanowisko Analytics Engineer, która zbuduje w Microsoft Fabric i Power BI raportowanie mierzące adopcję i korzyści biznesowe inicjatyw AI, a następnie rozwinie dostęp do danych w formie „chat with your data”.
Wymagania:
- praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric, mocny Power BI (DAX, modele semantyczne), dobry SQL i Python / PySpark oraz angielski C1
- data ingestion, transformacja, modelowanie semantyczne i raportowanie w Power BI
- konwersacyjny dostęp do danych („chat with your data”) – pytania w języku naturalnym
- definiowanie mierzalnych KPI razem z interesariuszami biznesowymi
- eksploracja rozwiązań GenAI do pracy z danymi
- bezpośrednia współpraca z interesariuszami klienta z USA
Umiejętności:
- praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric: Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooks
- mocny Power BI: modelowanie danych, DAX, modele semantyczne
- dobry SQL oraz Python / PySpark
- integracja danych z wielu źródeł: API, pliki, bazy danych, platformy SaaS
- praca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań na mierzalne KPI biznesowe
- proaktywność i samodzielność
- doświadczenie lub realne zainteresowanie GenAI dla danych: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Power BI Copilot
- podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM
- angielski C1
Nice to have:
- raportowanie adopcji AI / narzędzi, ROI lub transformacji cyfrowej
- Azure OpenAI lub Azure AI Foundry
- budowa konwersacyjnych interfejsów do danych z LLM, Fabric data agents lub Power BI Copilot
- projektowanie zestawów pytań testowych i walidacja odpowiedzi LLM
Analytics Engineer in Katowice – pracodawca: CoolPeople Technology
CoolPeople Technology to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie w dynamicznym środowisku automotive. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez udział w długoterminowych projektach. Pracując z nami, zyskujesz nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także szansę na rozwój w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
