Data Engineer in Warsaw

Poszukujemy pragmatycznego i praktycznego Inżyniera Danych, który przejmie pełną odpowiedzialność za naszą platformę danych. Kluczowym elementem tej roli jest demokratyzacja danych: dostarczanie zaufanych danych wszystkim w Coople w sposób łatwy do użycia, odkrywalny i spójny. Jako organizacja oparta na danych, chcemy ewoluować w kierunku środowiska, w którym dane są naprawdę dostępne „wszędzie” i stanowią domyślny wkład w codzienne i strategiczne decyzje.

Nasza podstawowa technologia obejmuje Databricks (Data Lake) i Power BI (raportowanie). Następnym krokiem jest rozwój naszego środowiska rozwoju danych i stosu danych w kierunku AI-first: chcemy wykorzystywać AI wszędzie tam, gdzie przynosi to korzyści (rozwój, testowanie, dokumentacja, kontrole jakości danych, reakcja na incydenty i wsparcie interesariuszy), a także ciągle optymalizować nasz stos i sposoby pracy dla szybszej i bezpieczniejszej dostawy.

Aby uczynić dane dostępnymi, chcemy również umożliwić konwersacyjne podejście do danych (interfejs czatu dla metryk, definicji i spostrzeżeń), aby interesariusze nietechniczni mogli szybko uzyskiwać odpowiedzi z wyraźnym kontekstem i sygnałami zaufania. Będziesz ściśle współpracować z zespołami deweloperskimi i interesariuszami w Warszawie (częściowo osobiście/hybrydowo) i często będziesz działać jako „klej” między inżynierią produktu, użytkownikami biznesowymi a klientami w innych lokalizacjach.

W tej roli możesz oczekiwać m.in.:

• Pełna odpowiedzialność za dane: zarządzanie pełnym cyklem życia danych: pozyskiwanie danych z systemów źródłowych, budowanie i utrzymywanie niezawodnych potoków danych do Data Lake oraz kuracja zestawów danych, które są wiarygodne, śledzone i łatwe do użycia w analizach, zespołach produktowych i raportowaniu.
• Dostarczanie wysokiej jakości pulpitów nawigacyjnych i raportów w Power BI, współpraca z interesariuszami w celu doprecyzowania wymagań, standaryzacji definicji metryk oraz poprawy odkrywalności i samodzielności poprzez dokumentację, katalogi i AI.
• Ułatwienie korzystania z danych dla wszystkich w Coople poprzez redukcję tarcia w uzyskiwaniu odpowiedzi oraz utrzymanie jasnego pojedynczego źródła prawdy dla kluczowych metryk, definicji i odpowiedzialności.
• Wspieranie kultury „danych w każdej decyzji” poprzez wbudowywanie spostrzeżeń w planowanie i operacje oraz wspieranie i kształtowanie interfejsu opartego na czacie, który pozwala interesariuszom zadawać pytania dotyczące danych w naturalnym języku z wiarygodnymi, kontekstualizowanymi odpowiedziami.
• Ewolucja stosu danych i środowiska rozwoju w kierunku zoptymalizowanych przepływów pracy z AI, w tym wzorców podpowiedzi, automatyzacji i praktyk przeglądowych.
• Wykorzystanie AI do poprawy jakości danych, testowania, dokumentacji pochodzenia i operacyjnych podręczników, jednocześnie ciągłe doskonalenie szybkości, niezawodności i łatwości utrzymania platformy.

Współpraca i doskonałość operacyjna: bliska współpraca z zespołami deweloperskimi w Warszawie w celu zapewnienia solidnych kontraktów danych, definicji zdarzeń i integracji między systemami. Inne zespoły w Coople znajdują się w Londynie i Zurychu (około 120 pracowników w sumie we wszystkich 3 lokalizacjach). Utrzymywanie silnej higieny operacyjnej poprzez monitorowanie, alerty, reakcję na incydenty i ciągłe doskonalenie standardów i praktyk inżynieryjnych.

Nasza technologia i narzędzia: Data Lake: Databricks, AWS; Raportowanie: Power BI; Chmura: AWS; Dev & Ops: GitHub (Actions/PRs), Datadog; Narzędzia AI: rozwój wspomagany AI z Cursor.

Wymagane umiejętności: około 5-letnie doświadczenie z solidnymi podstawami inżynierii danych: SQL, modelowanie danych, wzorce ETL/ELT oraz obsługa potoków danych w produkcji. Doświadczenie z Databricks jest konieczne (Spark/Delta, notatniki, zadania/przepływy pracy, koncepcje Delta Lake) oraz budowanie/obsługa Data Lake. Wiedza o Power BI jest konieczna (modelowanie danych, miary, rozważania dotyczące wydajności i raportowanie skierowane do interesariuszy). Silne standardy inżynieryjne: CI/CD, strategie testowania, obserwowalność, strojenie wydajności i gotowość produkcyjna dla potoków danych. Doświadczenie w zarządzaniu danymi od początku do końca: pozyskiwanie, transformacje, jakość danych i dostarczanie do artefaktów skierowanych do biznesu. Doświadczenie w umożliwianiu demokratyzacji danych (samodzielna obsługa, dokumentacja, definicje metryk i użyteczność dla nietechnicznych interesariuszy) oraz zainteresowanie konwersacyjnymi doświadczeniami z danymi (dostęp do zaufanych metryk, definicji i spostrzeżeń w formie czatu). Mentalność rozwoju zorientowanego na AI: komfortowe korzystanie z narzędzi AI w celu przyspieszenia dostawy (np. generowanie kodu, przegląd, tworzenie testów, dokumentacja) oraz silny osąd w zakresie walidacji, poprawności i bezpieczeństwa.

Nasz proces rekrutacyjny jest zaprojektowany tak, aby był przejrzysty, szybki i skoncentrowany na wzajemnym dopasowaniu. Możesz spodziewać się wstępnej rozmowy (rozmowa z naszym wewnętrznym rekruterem), rozmowy technicznej (z zespołem rekrutacyjnym) oraz ostatniej rundy z rówieśnikami i/lub naszymi VP.

Wynagrodzenie, benefity i model hybrydowy: PLN 23'000 – 29'000 miesięcznego wynagrodzenia podstawowego (umowa o pracę, na życzenie możemy rozważyć B2B). Oprócz wynagrodzenia podstawowego oferujemy roczną premię (10% premii docelowej) oraz plan opcji na akcje firmy (ESOP). Hybrydowy model pracy: 2 dni w tygodniu w biurze w sercu Warszawy (obok metra Centrum / PKiN) jest koniecznością. 26 dni płatnego urlopu rocznego + dni ustawowo wolne (na umowie o pracę). Wydarzenia zespołowe i spotkania firmowe.

W Coople łączymy firmy i pracowników poprzez platformę stworzoną dla elastycznej pracy. Pomagamy firmom planować mądrzej i wspieramy ludzi w znajdowaniu pracy, która pasuje do ich życia. Nasze wartości – Zwinność, Współpraca, Wzmocnienie, Sprawiedliwość i Pasja – kształtują naszą drużynową atmosferę i definiują sposób, w jaki pracujemy, aby naprawdę wprowadzać zmiany.

W tej roli pomożesz kształtować sposób, w jaki budujemy i obsługujemy nowoczesną platformę danych w środowisku inżynieryjnym zorientowanym na AI, z prawdziwą odpowiedzialnością, bliską współpracą z zespołami deweloperskimi w Warszawie oraz bezpośrednim wpływem na wyniki biznesowe.