Data Engineer in Ząbki

Location: Poland (hybrid; 2–3 days/week onsite in our office space at Business Link Astoria, Google Maps)

Reports to: Data Team Lead

About the role

We’re looking for a pragmatic and hands-on Full Stack Data Engineer to take end-to-end ownership of our data platform. A key part of this role is data democratisation: bringing trusted data to everyone at Coople in a way that is easy to use, discoverable, and consistent. As a data-driven organisation, we want to evolve to an environment where data is truly available “everywhere” and is a default input into day-to-day and strategic decisions.

Our core stack includes Databricks (Data Lake) and Power BI (reporting). The next step is to evolve our data development environment and data stack into an AI-first setup: we want to use AI wherever it creates leverage (development, testing, documentation, data quality checks, incident response, and stakeholder enablement), and continuously optimize our stack and ways of working for faster, safer delivery.

To make data accessible, we also want to enable conversational access to data (a chat interface for metrics, definitions, and insights) so that non-technical stakeholders can reliably get answers fast, with clear context and trust signals.

W tej roli możesz oczekiwać:

• End-to-end data ownership: Own the full data lifecycle: ingest data from source systems, build and maintain reliable pipelines into the Data Lake, and curate datasets that are trustworthy, traceable, and easy to use for analytics, product teams, and reporting.
• Data democratisation & decision enablement: Make data easy to use for everyone at Coople by reducing friction to get answers and maintaining a clear single source of truth for key metrics, definitions, and ownership.
• AI-first data engineering: Evolve the data stack and development environment toward AI-optimised workflows, including prompting patterns, automation, and review practices.
• Collaboration & operational excellence: Partner closely with Warsaw-based development teams to ensure robust data contracts, event definitions, and integrations across systems.

Nasza technologia i narzędzia:

• Data Lake: Databricks, AWS
• Reporting: Power BI
• Cloud: AWS
• Dev & Ops: GitHub (Actions/PRs), Datadog
• Productivity: Linear, Notion
• AI tooling: AI-assisted development with Cursor

Wymagane umiejętności:

• Około 5 lat doświadczenia z solidnymi podstawami inżynierii danych: SQL, modelowanie danych, wzorce ETL/ELT oraz obsługa potoków danych w produkcji.
• Doświadczenie z Databricks jest konieczne (Spark/Delta, notatniki, zadania/przepływy pracy, koncepcje Delta Lake) oraz budowanie/obsługa Data Lake.
• Znajomość Power BI jest konieczna (modelowanie danych, miary, rozważania dotyczące wydajności oraz raportowanie skierowane do interesariuszy).
• Silne standardy inżynieryjne: CI/CD, strategie testowania, obserwowalność, dostrajanie wydajności i gotowość produkcyjna dla potoków danych.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi od początku do końca: pobieranie, transformacje, jakość danych i dostarczanie do artefaktów skierowanych do biznesu.
• Doświadczenie w umożliwianiu demokratyzacji danych (samodzielna obsługa, dokumentacja, definicje metryk i użyteczność dla interesariuszy nietechnicznych) oraz zainteresowanie doświadczeniami związanymi z danymi w formie konwersacyjnej (dostęp do zaufanych metryk, definicji i spostrzeżeń w formie czatu).
• Myślenie oparte na AI: komfortowe korzystanie z narzędzi AI w celu przyspieszenia dostarczania (np. generowanie kodu, przegląd, tworzenie testów, dokumentacja) oraz silny osąd w zakresie walidacji, poprawności i bezpieczeństwa.
• Fluent English

Nasza procedura rekrutacyjna jest zaprojektowana tak, aby być przejrzysta i skoncentrowana na wzajemnym dopasowaniu. Możesz spodziewać się wstępnej rozmowy (rozmowa z naszym rekruterem wewnętrznym), rozmowy technicznej (z zespołem rekrutacyjnym) oraz ostatniej rundy z rówieśnikami i/lub naszymi VP.

Wynagrodzenie, benefity i model hybrydowy:

• PLN 23'000 – 29'000 miesięcznego wynagrodzenia podstawowego (umowa o pracę, na życzenie możemy również rozważyć B2B).
• Oprócz wynagrodzenia podstawowego oferujemy roczną premię (10% docelowa premia) oraz plan opcji na akcje firmy (ESOP).
• Hybrydowy model pracy: 2 dni w tygodniu w biurze w sercu Warszawy (obok metra Centrum / PKiN) jest koniecznością.
• Wydarzenia zespołowe i spotkania firmowe.

Dlaczego warto dołączyć do Coople:

W Coople łączymy firmy i pracowników poprzez platformę stworzoną dla elastycznej pracy. Pomagamy firmom planować mądrzej i wspieramy ludzi w znajdowaniu pracy, która pasuje do ich życia. Nasze wartości – Zwinność, Współpraca, Wzmocnienie, Sprawiedliwość i Pasja – kształtują naszą drużynową ducha i definiują sposób, w jaki pracujemy, aby naprawdę wprowadzać zmiany.

W tej roli pomożesz kształtować sposób, w jaki budujemy i obsługujemy nowoczesną platformę danych w środowisku inżynieryjnym opartym na AI, z prawdziwym właścicielstwem, bliską współpracą z zespołami deweloperskimi w Warszawie oraz bezpośrednim wpływem na wyniki biznesowe.