W skrócie
- Zadania: Prowadź zespół inżynierów danych i twórz innowacyjne rozwiązania w obszarze danych.
- Firma: Cosmose AI - firma, która sprawia, że smartfony są mądrzejsze.
- Benefity: Możliwość pracy zdalnej, opcje akcji oraz dynamiczny rozwój kariery.
- Pozostałe informacje: Pracuj w zespole z najlepszymi talentami i rozwijaj swoje umiejętności.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na rozwój platformy danych w globalnej skali.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz silne umiejętności w zakresie systemów rozproszonych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
O Cosmose AI
Sprawiamy, że smartfony są mądrzejsze. Cosmose jest zintegrowane z ośmioma producentami telefonów, zdobywając pierwszą przestrzeń ekranową i dane pierwszej strony, aby napędzać ponad 2 miliardy codziennych interakcji użytkowników w ponad 60 krajach.
Dlaczego warto dołączyć do Cosmose AI
- Globalna skala: Buduj produkt natywnie zintegrowany z ośmioma głównymi producentami OEM z dostępem do danych pierwszej strony z milionów telefonów w ponad 60 krajach.
- Elitarna gęstość talentów: Pracuj obok mistrzów IOI i ACM-ICPC.
- Wysoka autonomia, szybka prędkość: Weź pełną odpowiedzialność za szybkie cykle wdrożeniowe i płaską strukturę organizacyjną.
- Prawdziwe posiadanie: Zarabiaj opcje na akcje, które bezpośrednio wiążą Twój sukces z naszym globalnym wzrostem.
Szukamy praktycznego lidera technicznego inżynierii danych, który przejmie kierunek techniczny naszej platformy danych i poprowadzi mały zespół inżynierów danych. To podwójna rola: ustalisz kierunek techniczny i pozostaniesz głęboko zaangażowany w kod, a także będziesz prowadzić zespół na co dzień - 1:1, mentoring, rozwój techniczny i rekrutacja.
Co będziesz robić
- Przejąć kierunek techniczny naszej platformy danych i podejmować decyzje architektoniczne z wyraźnym zrozumieniem ich kompromisów i długoterminowych konsekwencji.
- Pozostać zaangażowanym - projektować systemy, pisać kod produkcyjny, przeglądać implementacje i samodzielnie rozwiązywać najtrudniejsze problemy.
- Realizować inicjatywy od początku do końca - identyfikować ważne problemy samodzielnie, proponować rozwiązania i doprowadzać je do produkcji.
- Optymalizować wydajność i koszty w całej platformie, od modeli danych i przechowywania po przetwarzanie i zapytania.
- Budować porządek w danych - ustanawiać jasne umowy dotyczące danych, schematy, własność, dokumentację, standardy i praktyki jakości. Będziesz również odpowiedzialny za interfejsy danych, na których polegają inne zespoły.
- Rozwiązywać problemy systemów rozproszonych - spójność, przetwarzanie dokładnie raz, tolerancja błędów, ewolucja schematu, strumieniowanie, przechowywanie, skalowalność i wydajność.
- Prowadzić i rozwijać zespół - poprzez kierunek techniczny, przeglądy, mentoring i regularne 1:1.
Czego szukamy
- Silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania z doświadczeniem produkcyjnym w Pythonie lub Javie.
- Głębokie zrozumienie systemów rozproszonych i problemów, które pojawiają się, gdy dane są przetwarzane i przechowywane w wielu systemach.
- Silne doświadczenie w inżynierii danych - rurociągi, platformy danych, magazyny/jaziora i modelowanie danych.
- Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych niezależnie i rozumienia ich długoterminowego wpływu.
- Silne poczucie odpowiedzialności - samodzielnie znajdujesz problemy i możliwości, zamiast czekać na backlog.
- Wysokie standardy wydajności, niezawodności, kosztów, jakości danych i dyscypliny inżynieryjnej.
- Jasna komunikacja decyzji technicznych i efektywna współpraca między zespołami (wymagana znajomość polskiego i angielskiego).
- Umiejętność szybkiego uczenia się nowych technologii i rozumienia nieznanych systemów.
Nasza technologia
Flink, ClickHouse, Iceberg, Spark, Python i Java. Nie potrzebujesz doświadczenia z wszystkimi z nich - bardziej zależy nam na silnych podstawach i Twojej zdolności do szybkiego przyswajania nowych technologii i skutecznego ich stosowania.
Jak wygląda sukces
- Zespół ma jasny kierunek techniczny i odpowiedzialność.
- Platforma jest niezawodna, wydajna, skalowalna i efektywna kosztowo.
- Umowy dotyczące danych, schematy, własność i dokumentacja są dobrze zdefiniowane.
- Techniczne długi i problemy systemowe są aktywnie ujawniane i rozwiązywane.
- Konsumenci danych ufają platformie i polegają na niej w swojej codziennej pracy.
Budujemy coś dużego i dopiero zaczynamy. Jeśli jesteś podekscytowany kształtowaniem przyszłości mobilnych treści wspieranych przez AI, chętnie Cię poznamy.
Data Engineering Tech Lead in Warsaw – pracodawca: Cosmose, Inc.
Cosmose AI to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Dyrektor Kreatywny, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także ma dostęp do najnowszych narzędzi i technologii w branży. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i otwartości, co pozwala na realizację ambitnych projektów oraz wpływ na globalny rynek mobilnych treści.
